基于模糊聚類方法的復(fù)雜煤層煤與瓦斯突出危險性分析
本文選題:煤與瓦斯突出 切入點:復(fù)雜煤層 出處:《煤礦安全》2017年06期
【摘要】:為研究復(fù)雜條件下煤層煤與瓦斯突出危險性的預(yù)測方法,以通順煤礦2~#煤層為例,對其區(qū)域性突出危險性預(yù)測敏感指標(biāo)進(jìn)行篩選,通過井下直接測定法和實驗室對比分析得出瓦斯含量值作為主要判定指標(biāo)(敏感指標(biāo)),臨界值為8 m~3/t,瓦斯壓力作為輔助判定指標(biāo),參考臨界值定為0.60 MPa。并通過模糊聚類方法分析得出通順煤礦2~#煤層同一工作面△h_2的相對敏感度最大,K_1次之,S最小,所以選取△h_2作為通順2~#煤層煤與瓦斯突出危險性預(yù)測的敏感指標(biāo),K_1和S作為輔助性的參考指標(biāo)。運用統(tǒng)計學(xué)理論和概率分布確定出通順2~#煤層煤與瓦斯突出危險性預(yù)測敏感指標(biāo)為△h_2,臨界值定為180 Pa(濕煤臨界值為160 Pa);K_1值作為局部預(yù)測的輔助指標(biāo),參考臨界值為0.41 m L/(g·min~(1/2))(干煤);S反映煤層應(yīng)力大小,亦作為輔助指標(biāo),參考臨界值為5.10 kg/m(干煤)。
[Abstract]:In order to study the prediction method of coal seam and gas outburst risk under complex conditions, taking Tongshun coal seam No. 2 as an example, the sensitive indexes of regional outburst risk prediction are screened. Through direct underground measurement and laboratory comparative analysis, it is concluded that the value of gas content is the main index (sensitive index), the critical value is 8 m ~ 3 / t, and the gas pressure is regarded as the auxiliary judgment index. The critical value of reference is 0.60 MPA. Through the analysis of fuzzy clustering method, it is concluded that the relative sensitivity of h2 in the same coal face of 2Li # coal seam in Tongshun Coal Mine is the greatest and that of KSP 1 is the least. Therefore, h-2 is selected as the sensitive index of coal and gas outburst risk prediction in Tongshun 2 # coal seam and S as the auxiliary reference index. The coal and gas outburst risk of Tongshun 2 # coal seam is determined by using statistical theory and probability distribution. The risk prediction sensitivity index is h2and the critical value is 180 Pa. (the wet coal critical value is 160 Pa-1) as the supplementary index for local prediction. The critical value of reference is 0.41 mL / min / 1 / 2 / 2 (dry coal) reflects the stress of coal seam, and is also used as a supplementary index. The reference critical value is 5.10 kg / m ~ (-1) (dry coal).
【作者單位】: 煤炭科學(xué)技術(shù)研究院有限公司安全分院;煤炭資源高效開采和潔凈利用國家重點實驗室(煤炭科學(xué)研究總院);
【基金】:“十三五”國家科技重大專項資助項目(2016ZX05045002-006) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51504137) 北京市自然科學(xué)基金資助項目(2164075)
【分類號】:TD713
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本文編號:1684160
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