本文選題：“一帶一路”沿線地區(qū)　切入點：能源基建項目　出處：《中國煤炭》2017年11期

【摘要】：依據(jù)"一帶一路"沿線地區(qū)風險發(fā)生不確定性的產(chǎn)生根源,將煤礦企業(yè)基建過程中的風險進行分類與識別,提出"一帶一路"沿線地區(qū)煤礦企業(yè)基建活動的風險包括自然風險、文化宗教風險、市場風險、外協(xié)條件風險等11類風險及39個風險影響因素,并構(gòu)建了風險發(fā)生概率的預測指標體系。利用CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡理論,結(jié)合人工魚群算法構(gòu)建了風險發(fā)生概率預測模型,選取孟加拉國巴拉普庫利亞煤礦基建過程中2013-2017年風險發(fā)生概率樣本,對風險發(fā)生概率模型進行驗證及風險發(fā)生概率進行預測。這對后續(xù)在"一帶一路"沿線地區(qū)煤礦企業(yè)基建活動的風險預測與風險管控起到一定的參考作用。
[Abstract]:According to the origin of the uncertainty of risk in the area along Belt and Road, the paper classifies and identifies the risk in the process of capital construction of coal mine enterprise, and puts forward that the risk of the capital construction activity of coal mine enterprise in the area along the line of "Belt and Road" includes natural risk. There are 11 kinds of risk, such as cultural and religious risk, market risk, extrinsic conditional risk, and 39 risk influencing factors. The prediction index system of risk occurrence probability is constructed. The CMAC neural network theory is used to predict the risk occurrence probability. Combined with artificial fish swarm algorithm, the probability prediction model of risk occurrence is constructed, and the probability sample of risk occurrence during 2013-2017 is selected in the process of construction of Bharapu Kuliya coal mine in Bangladesh. This paper verifies the probability model of risk occurrence and forecasts the probability of risk occurrence, which plays a certain reference role in the risk prediction and risk control of the capital construction activities of coal mine enterprises in the area along Belt and Road.
【作者單位】： 西安科技大學管理學院;西安科技大學能源學院;西安科技大學安全管理研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目(71273208、71271169) 陜西省教育廳項目(14JK1445、14JZ026、15JZ036) 陜西省社科基金項目(2015R043) 西安科技大學項目(2013SY01、2014SX07、2012SZ01、15BY46)
【分類號】：F416.21;TD77

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本文編號：1681402