本文選題：灰色關(guān)聯(lián)分析理論　切入點(diǎn)：瓦斯涌出量　出處：《煤礦安全》2017年05期

【摘要】：為準(zhǔn)確預(yù)測礦井瓦斯涌出量,降低瓦斯涌出帶來的危害,通過灰色關(guān)聯(lián)分析理論得出影響瓦斯涌出量的主要因素為原始瓦斯含量煤層厚度煤層埋深工作面長度推進(jìn)速度煤層傾角,通過優(yōu)化RBF模型對(duì)瓦斯涌出量預(yù)測模型進(jìn)行構(gòu)建,并運(yùn)用Matlab仿真模擬預(yù)測礦井瓦斯涌出量,結(jié)果顯示:基于優(yōu)化RBF模型仿真模擬預(yù)測得出的礦井瓦斯涌出量與實(shí)際瓦斯涌出量非常接近,5組預(yù)測數(shù)據(jù)中,最大誤差為3.6%,最小誤差為0.8%,平均誤差為1.84%,預(yù)測精度較高,可應(yīng)用于礦井瓦斯涌出量的預(yù)測當(dāng)中。
[Abstract]:In order to accurately predict the amount of mine gas emission and reduce the harm caused by the gas emission, Based on the theory of grey relational analysis, it is concluded that the main factor affecting the gas emission is the seam inclination angle of the length advancing speed of the coal seam with the thickness of the original gas content, and the prediction model of the gas emission is constructed by optimizing the RBF model. The Matlab simulation is used to predict the mine gas emission. The results show that the simulated and predicted mine gas emission based on the optimized RBF model is very close to the actual gas emission in 5 groups of predicted data. The maximum error is 3.6, the minimum error is 0.8 and the average error is 1.84. The prediction accuracy is high, which can be applied to the prediction of mine gas emission.
【作者單位】： 河北工程技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TD712.5

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本文編號(hào)：1674443