福建省山區(qū)高速公路霧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)研究
本文選題:高速公路 切入點(diǎn):霧 出處:《福建農(nóng)林大學(xué)》2013年碩士論文
【摘要】:霧是高速公路上經(jīng)常遇到的惡劣天氣之一,霧造成高速公路能見度的降低,影響駕駛員行駛中的視距。由于高速公路上霧的產(chǎn)生具有突發(fā)性,駕駛員不能提前預(yù)知霧的相關(guān)情況,因此霧天的高速公路極易發(fā)生事故。福建省多山且空氣濕度大的地理環(huán)境造就了每年秋冬季山區(qū)的霧天很多。因此,那些在山區(qū)穿行的高速公路上極易有霧產(chǎn)生,且容易形成經(jīng)常有霧產(chǎn)生的霧區(qū)。由于霧的產(chǎn)生具有地域性,故福建省山區(qū)的霧的形成機(jī)理與別的省份和地區(qū)不同。研究福建省山區(qū)霧與天氣因子關(guān)系,嘗試建立福建山區(qū)高速公路霧區(qū)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)霧的生成進(jìn)行提前預(yù)警,提前告知駕駛員和管理部門,以便提前做好預(yù)防措施,將有效減少高速公路上因霧引起的交通事故的發(fā)生。 霧的生成具有復(fù)雜的氣候條件,即包括大范圍的天氣氣候背景,又受到局部的溫度、濕度、風(fēng)速風(fēng)向等天氣因子的影響。霧的生成是各天氣因子間共同作用的結(jié)果,且霧與各天氣因子之間的關(guān)系是復(fù)雜的非線性關(guān)系。目前對(duì)高速公路的霧多采用的方法是監(jiān)測(cè)能見度,在霧生成后采取相應(yīng)的開啟霧燈、誘導(dǎo)交通等措施,而沒能實(shí)現(xiàn)短時(shí)小范圍霧區(qū)霧的提前預(yù)測(cè)。本文對(duì)福建省山區(qū)高速公路霧區(qū)的霧進(jìn)行分析和研究,著重分析了霧與相對(duì)濕度、風(fēng)速之間的關(guān)系,指出有霧生成時(shí)相對(duì)濕度、風(fēng)速的大致范圍。利用近年來比較新穎的支持向量機(jī)方法建立預(yù)測(cè)霧的有無和能見度范圍的模型,并用WINSVM軟件對(duì)模型進(jìn)行求解,找出最優(yōu)的預(yù)測(cè)模型,并以此為基礎(chǔ)通過Web等軟件技術(shù)構(gòu)建福建省山區(qū)霧的預(yù)警系統(tǒng)。 構(gòu)建福建省山區(qū)霧的預(yù)警系統(tǒng)旨在可以根據(jù)收集的氣象資料預(yù)測(cè)半小時(shí)后的霧情,預(yù)知霧區(qū)霧的發(fā)生,提前提醒駕駛員使其有心理準(zhǔn)備。通過預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警,使高速公路交通管理部門能根據(jù)預(yù)測(cè)情況提前采取相應(yīng)的霧天交通管理方案,對(duì)提高高速公路霧天的通行能力,,減少霧天高速公路交通事故具有重大的社會(huì)意義和經(jīng)濟(jì)意義。
[Abstract]:Fog is one of the severe weather often encountered on the expressway. Fog causes the visibility of the expressway to be reduced and affects the distance of sight in the driving of the driver. Because of the sudden occurrence of fog on the freeway, Drivers can't predict the fog in advance, so foggy freeways are prone to accidents. The mountainous and humid geographical environment in Fujian Province creates a lot of foggy weather in the mountains in autumn and winter every year. Those passing through mountain highways are prone to fogging and forming foggy areas that are often foggy. Because fog is regional in nature, Therefore, the formation mechanism of fog in mountain areas of Fujian Province is different from that of other provinces and regions. The relationship between fog and weather factors in mountain areas of Fujian Province is studied. To inform drivers and management in advance so as to take preventive measures in advance will effectively reduce the occurrence of traffic accidents caused by fog on the freeway. The formation of fog has complex climatic conditions, that is, it includes a wide range of weather and climate background, and is affected by local weather factors such as temperature, humidity, wind speed and wind direction. The relationship between fog and various weather factors is a complex nonlinear relationship. At present, many methods are used to monitor visibility, to turn on fog lights and to induce traffic after fog is generated. In this paper, the fog in the fog area of mountain highway in Fujian Province is analyzed and studied, the relationship between fog and relative humidity and wind speed is emphatically analyzed, and the relative humidity at the time of fog formation is pointed out. The approximate range of wind speed. Using the new support vector machine method in recent years to establish the model of fog and visibility range, using WINSVM software to solve the model, to find out the best prediction model. Based on this, the early warning system of mountain fog in Fujian Province is constructed by Web and other software technology. An early warning system for fog in mountain areas of Fujian Province can be constructed to predict the fog situation after half an hour based on the collected meteorological data, to predict the occurrence of fog in fog areas, and to alert drivers in advance to make them psychologically prepared. It is of great social and economic significance to make the expressway traffic management department adopt the corresponding traffic management plan in advance according to the forecast situation to improve the traffic capacity and reduce the traffic accidents of foggy days expressway.
【學(xué)位授予單位】:福建農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:U492.8
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1664039
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