本文選題：主元分析法　切入點：BP神經(jīng)網(wǎng)絡　出處：《艦船科學技術》2017年16期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對危險化學品船舶進行識別有利于保障海上航道安全和維護海洋生態(tài)環(huán)境。本文通過PCA算法進行危險化學品船舶的特征提取,并且測試集和訓練集樣本都投影到特征空間中,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類識別。最后進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器中不同閾值和不同隱層數(shù)量的仿真實驗。
[Abstract]:The identification of dangerous chemical vessels is beneficial to ensure the safety of sea lanes and maintain the marine ecological environment. In this paper, the PCA algorithm is used to extract the features of dangerous chemical vessels, and the test and training samples are projected into the feature space. Finally, the simulation experiments of different thresholds and different hidden layers in BP neural network classifier are carried out.
【作者單位】： 天津職業(yè)大學網(wǎng)絡與信息管理中心;
【分類號】：TP183;U698

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本文編號：1637360