本文選題：應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)　切入點(diǎn)：選址　出處：《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高應(yīng)急突發(fā)事件的預(yù)防和處置能力,探討需求不確定條件下的應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)選址問(wèn)題。首先通過(guò)基于聯(lián)系數(shù)的區(qū)間灰數(shù)法預(yù)測(cè)不確定需求,然后構(gòu)建包含最短應(yīng)急時(shí)間、最大覆蓋范圍、最小成本的多目標(biāo)應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)模型,并利用改進(jìn)的非支配排序遺傳算法(NSGA-II)求解模型。結(jié)果表明,用基于聯(lián)系數(shù)的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)法能在樣本量較少的情況下保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,用所建模型經(jīng)多次迭代能從多個(gè)候選庫(kù)存中選取出精度較高的Pareto最優(yōu)解集,保證解集的多樣性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In order to improve the ability of emergency emergency prevention and disposal, this paper discusses the problem of emergency storage location under uncertain demand. Firstly, the uncertain demand is predicted by interval grey number method based on connection number, and then the shortest emergency time is constructed. The model of multi-objective emergency material reserve with maximum coverage and minimum cost is solved by using the improved non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II). The results show that, The method of interval grey number prediction based on connection number can guarantee the accuracy of prediction under the condition of small sample size. The best Pareto solution set with high precision can be selected from multiple candidate inventory by iterating through several iterations with the established model. Ensure diversity and accuracy of solution sets.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;過(guò)程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(12YJA630031) 安徽省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地基金資助(2010sk031) 合肥工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新發(fā)展研究中心開(kāi)放基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助(2013HGXJ0324) 合肥市應(yīng)急物資儲(chǔ)備專項(xiàng)規(guī)劃(2015)
【分類號(hào)】：D63;X928.04

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本文編號(hào)：1626802