本文選題：危險品運輸　切入點：應急預案　出處：《計算機應用》2015年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以公路液化天然氣(LNG)運輸為例,設計了一個危險品運輸風險監(jiān)測和控制系統(tǒng),在傳統(tǒng)的風險監(jiān)測系統(tǒng)的基礎上,提出了一種應急預案生成方法。該方法結合基于遺傳算法(GA)的聚類和基于案例的推理(CBR)模型,解決了傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)無法給出應急措施的問題。在聚類時,為各參數(shù)增加了權值,實驗表明,使得應用本算法查找到的相似案例更具有可參考性和實用性。該系統(tǒng)能夠大大縮短發(fā)現(xiàn)異常到采取行動之間的響應時間,從而有效降低事故發(fā)生率。
[Abstract]:Taking the transportation of liquefied natural gas (LNG) as an example, a dangerous goods transportation risk monitoring and control system is designed, which is based on the traditional risk monitoring system. An emergency plan generation method is proposed, which combines the clustering based on genetic algorithm (GA) and CBR-based reasoning (CBR) model to solve the problem that the traditional monitoring system can not give emergency measures. In clustering, the weights are added to the parameters. The experimental results show that the similar cases found by this algorithm are more referential and practical, and the system can greatly shorten the response time between finding anomalies and taking action, thus effectively reducing the incidence of accidents.
【作者單位】： 大連海事大學交通運輸管理學院;
【基金】：遼寧省創(chuàng)新團隊項目(LT2011007) 中國博士后科學基金資助項目(2014M551063) 遼寧省社科聯(lián)2014年度遼寧經(jīng)濟社會發(fā)展立項課題(2014lslktzdian-11)
【分類號】：U492.81;TP273

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1623046