本文選題：生物質(zhì)氣化　切入點(diǎn)：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)　出處：《工業(yè)安全與環(huán)保》2015年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于生物質(zhì)氣化產(chǎn)生的燃?xì)庵泻蠧O,導(dǎo)致生物質(zhì)氣化站極易發(fā)生泄漏中毒事故并造成人員傷亡,同時(shí)考慮到傳統(tǒng)的系統(tǒng)安全分析方法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中存在一定局限性,引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析模型,應(yīng)用Ge NIe軟件將系統(tǒng)故障樹(shù)轉(zhuǎn)成貝葉斯網(wǎng)絡(luò),根據(jù)貝葉斯雙向推理進(jìn)行故障預(yù)測(cè)和診斷,快速、準(zhǔn)確識(shí)別系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)。實(shí)例應(yīng)用表明,所構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析模型對(duì)生物質(zhì)氣化進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是可行的,且較傳統(tǒng)的事件樹(shù)、故障樹(shù)分析方法更加科學(xué)、合理。
[Abstract]:Because the gas produced by biomass gasification with CO, resulting in biomass gasification station leakage poisoning accidents and casualties, taking into account the traditional security analysis method has some limitations in the risk assessment, the introduction of Bias network analysis model, using Ge NIe software system fault tree into the Bias network, according to Bias bidirectional reasoning of fault diagnosis and prediction, fast, accurate identification of weak link system. The application example shows that the Bias network analysis model to evaluate the risk of biomass gasification is feasible, and compared with the traditional event tree, fault tree analysis method is more scientific and reasonable.

【作者單位】： 東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院;
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金(2013020137) 農(nóng)業(yè)部農(nóng)村能源綜合建設(shè)項(xiàng)目(2013-43)
【分類號(hào)】：X928.5

【參考文獻(xiàn)】

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2 尹曉偉;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械系統(tǒng)可靠性評(píng)估[D];東北大學(xué);2008年

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 王臻;基于支持向量機(jī)的生物質(zhì)氣化過(guò)程建模及優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

5 張亞寧;生物質(zhì)氣化產(chǎn)氣的模擬及優(yōu)化研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 劉春生;小型生物質(zhì)氣化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與性能實(shí)驗(yàn)研究[D];江蘇大學(xué);2008年

7 朱紅;生物質(zhì)氣化過(guò)程運(yùn)行工況研究[D];華北電力大學(xué);2011年

8 楊毅梅;生物質(zhì)氣化過(guò)程的數(shù)值計(jì)算[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

9 席云紅;生物質(zhì)氣化過(guò)程機(jī)理分析與優(yōu)化控制研究[D];華北電力大學(xué);2012年

10 劉宗攀;生物質(zhì)氣化模擬與生物燃?xì)馓匦苑治鯷D];天津大學(xué);2012年

本文編號(hào)：1622154