基于DEMATEL的鐵路行車人因事故關(guān)鍵因素實證分析
本文選題:安全工程 切入點:鐵路 出處:《安全與環(huán)境學(xué)報》2017年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對鐵路行車人因事故受多因素交互影響的問題,提出了一種基于信息熵和DEMATEL法耦合的鐵路行車人因事故關(guān)鍵因素實證分析方法。首先依據(jù)鐵路行車人因事故認知行為模型,從感知、決策、計劃和執(zhí)行4個過程分析鐵路行車人因事故的影響因素;然后綜合運用信息熵和DEMATEL法構(gòu)建關(guān)鍵因素量化識別模型,利用中心度和原因度兩個參數(shù)分析鐵路行車人因事故的關(guān)鍵影響因素;最后,結(jié)合2008—2013年鐵路行車人因事故數(shù)據(jù)進行實證分析。結(jié)果表明,機車操作人員相關(guān)情形記憶失誤、情景診斷失誤、未嚴格執(zhí)行操作規(guī)則和采取錯誤行動是鐵路行車人因事故的關(guān)鍵影響因素。
[Abstract]:In order to solve the problem that railway drivers are affected by multiple factors, an empirical analysis method based on the coupling of information entropy and DEMATEL method is proposed. Firstly, according to the cognitive behavior model of railway driver accidents, an empirical analysis method is proposed. This paper analyzes the influencing factors of railway human accidents from the four processes of perception, decision making, planning and execution, and then constructs a quantitative identification model of key factors by using information entropy and DEMATEL method. Two parameters, centrality and cause degree, are used to analyze the key influencing factors of railway human accident. Finally, combined with the data of railway human accident from 2008 to 2013, the results show that the locomotive operator has memory errors in related situations. The fault of scene diagnosis, the failure to strictly execute the operation rules and the wrong action are the key influencing factors of railway accidents.
【作者單位】: 安徽科技學(xué)院管理學(xué)院;
【基金】:安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃青年項目(AHSKQ2016D25) 安徽省高?茖W(xué)研究項目人文社科重大項目(SK2017ZD44) 安徽科技學(xué)院人文社科一般項目(SRC2016419)
【分類號】:U298.51
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,本文編號:1612317
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