本文選題：非煤礦山　切入點：神經網絡　出處：《金屬礦山》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對我國非煤礦山的安全生產,將人工智能算法中的神經網絡應用到監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)中。應用基于cortex-M3架構的STM32F103數據采集分站對各傳感器采集的數據進行分析運算,同時由以太網和井下光纖環(huán)網交換機進行數據交換和對報警設備的控制。采用μCOS-Ⅱ作為嵌入式系統(tǒng)使系統(tǒng)硬件成本降低、減少了不必要的人工操作,使系統(tǒng)自行進行多任務的處理與切換,實現了監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)的智能預測與報警。通過分析實驗結果,該系統(tǒng)設計由于采用了光纖環(huán)網進行數據傳輸,大大提高了數據處理速度,保障了非煤礦山的安全生產。
[Abstract]:In view of the safety production of non-coal mines in China, the artificial neural network is applied to the monitoring and monitoring system. The data collected by the sensors are analyzed and calculated by the STM32F103 data acquisition sub-station based on the cortex-M3 architecture. At the same time, Ethernet and downhole optical fiber ring network switch are used to exchange data and control alarm equipment. Using 渭 COS- 鈪，

本文編號：1597888