本文選題：多班組　切入點：人因失誤　出處：《首都經(jīng)濟貿易大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：地鐵,因其便利、快捷、經(jīng)濟、高效、安全等優(yōu)勢,成為人們的出行首選,在緩解城市道路交通壓力和減少道路交通安全事故方面發(fā)揮著極為重要的作用。毫無疑問,地鐵運營是一個龐大的系統(tǒng)工程,要依靠包括調度指揮、設備設施、運營管理等子系統(tǒng)來維持地鐵的正常運營,依靠調度班組、車站班組等多班組的各司其職及其相互間的密切協(xié)調配合。特別是當?shù)罔F在正常運營過程中發(fā)生突發(fā)事件導致部分區(qū)間或者全線無法正常運營,這種多班組之間的協(xié)調配合更是至關重要。如何減少多班組在突發(fā)事件應急響應流程中的人因失誤來提高應對突發(fā)事件的有效性,是地鐵運營管理中亟待解決的安全問題之一,也是本論文的核心研究內容。人因失誤主要分為操作性失誤、認知性失誤和溝通失誤等。以往對于人因失誤的研究大都著重于人的認知失誤和行為失誤,忽略溝通失誤。然而事實證明,在對突發(fā)事件緊急應對失敗的絕大多數(shù)原因恰恰是緊急狀態(tài)下多班組協(xié)同作業(yè)過程中出現(xiàn)的溝通不暢或溝通錯誤導致的。因此,本文在認知失誤和行為失誤的基礎之上,還要加入溝通失誤進行研究。主要涉及的人員有行車調度員、司機、車站值班站長、行車值班員等�？梢詫⑵湓诟鞣N突發(fā)事件應急處理流程中的相互間協(xié)調配合問題視為一個復雜網(wǎng)絡的問題進行研究。為了構建該復雜網(wǎng)絡,首先從任務分析和人因特征分析入手,通過描述地鐵系統(tǒng)運行多班組的角色及各自職責,得到地鐵各崗位工作人員人誤行為分類及人誤影響因素,根據(jù)VACCP分析地鐵人因失誤的等級。之后以屏蔽門故障為例,分析確定針對這種突發(fā)事件的應急處理流程中各班組的相互協(xié)作模式,并進而對十三種發(fā)生可能性較大的地鐵運行突發(fā)事件都繪制應急響應流程圖。將流程圖中的結構分為“節(jié)點”和“邊”,節(jié)點代表應急處理流程中的事件或設備的狀態(tài),節(jié)點存在失誤表示的是存在人誤影響因素;邊代表應急處理流程中人的行為動作,邊存在失誤表示有人因失誤發(fā)生。借鑒VACP模型對信息處理資源的要求等級來決定邊權的大小,即應急處理流程中人的失誤概率,并對此邊權進行賦值。針對節(jié)點、邊以及邊權,選擇NetworkX軟件運用Python語句編程完成復雜網(wǎng)絡的構建。再采用NetworkX自帶的節(jié)點重要度分析方法,對所構建的復雜網(wǎng)絡中的節(jié)點重要度(即人誤影響因素的影響程度)進行排序及分析;選擇邊的重要度分析方法得出網(wǎng)絡中相對重要的邊(即容易發(fā)生人因失誤的地方)。根據(jù)節(jié)點和邊的重要度排序,提出地鐵多班組協(xié)同作業(yè)應對突發(fā)事件過程中減少人因失誤的對策建議。
[Abstract]:Subway, because of its advantages of convenience, speed, economy, efficiency, safety and so on, has become the first choice for people to travel. It plays an extremely important role in relieving urban road traffic pressure and reducing road traffic safety accidents. There is no doubt that, Subway operation is a huge system engineering. It depends on subsystems such as dispatching command, equipment and facilities, operation management and so on to maintain the normal operation of the subway, and depends on the dispatch teams. Station teams and other multi-shift teams perform their respective duties and closely coordinate with each other. Especially when a sudden event occurs during the normal operation of the subway, part of the section or the entire line is unable to operate normally. How to reduce the number of human errors in the emergency response process to improve the effectiveness of emergency response is one of the urgent safety problems in subway operation and management. It is also the core research content of this thesis. Human error is mainly divided into operational error, cognitive error and communication error. In the past, the study of human error mostly focused on human cognitive error and behavior error. Ignoring communication errors. However, it turns out that most of the reasons for the failure of emergency response to emergencies are precisely due to poor communication or communication errors in the course of cooperative work of multi-shift teams in a state of emergency. On the basis of cognitive and behavioral errors, this paper also includes the study of communication errors. The main personnel involved are traffic dispatchers, drivers, station watchmen, In order to construct the complex network, the problem of coordination and coordination between them in the process of dealing with emergencies can be considered as a problem of a complex network. First of all, by describing the roles and responsibilities of multi-shift teams in subway system, the classification of human error behavior and the influencing factors of human error are obtained from task analysis and human factor analysis. According to the VACCP analysis of the subway human error grade. Then taking the shield door fault as an example, this paper analyzes and determines the mode of cooperation among the teams in the emergency handling process of this kind of emergency. Furthermore, the flow chart of emergency response is drawn for 13 kinds of subway emergency that are more likely to occur. The structure of the flow chart is divided into "node" and "edge", and the node represents the state of the event or equipment in the emergency treatment process. The presence of errors in the node indicates that there are human error factors, while the side represents the human behavior in the emergency processing process, while the error indicates that someone is wrong. The level of information processing resources required by VACP model is used for reference to determine the size of the edge weight. For node, edge and edge weight, NetworkX software is selected to complete the construction of complex network with Python statement. Then, the analysis method of node importance is adopted in NetworkX. The degree of node importance (that is, the influence of human error factors) in the complex network is sorted and analyzed. The analysis method of importance of selected edges can get the relatively important edges in the network (that is, the places where human errors are prone to occur.) according to the importance degree of nodes and edges, The countermeasures and suggestions on how to reduce human error in the course of dealing with unexpected events are put forward.
【學位授予單位】：首都經(jīng)濟貿易大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U298

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本文編號：1596435