本文選題：數(shù)據(jù)不確定　切入點：安全完整性等級　出處：《中國石油大學學報(自然科學版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為減小數(shù)據(jù)缺失或數(shù)據(jù)不確定對安全完整性等級(SIL)驗證結(jié)果的影響,引入基于有限差分法的參數(shù)重要度評估方法,分別對低要求操作模式及高要求操作模式下的多個典型冗余結(jié)構(gòu)進行參數(shù)重要度計算,對SIL驗證所需參數(shù)進行重要度排序,并通過Monte-Carlo方法對重要參數(shù)進行仿真,建立數(shù)據(jù)不確定條件下的SIL驗證評估方法,并以某分液系統(tǒng)為例進行SIL驗證。結(jié)果表明:該數(shù)據(jù)不確定性條件下的SIL驗證方法能夠結(jié)合工程實際完成安全儀表系統(tǒng)的SIL等級評估,并能有效減小數(shù)據(jù)缺乏等不確定性因素對SIL驗證結(jié)果的影響。
[Abstract]:In order to reduce the influence of missing data or uncertain data on the result of security integrity level sil, a parameter importance evaluation method based on finite difference method is introduced. The importance degree of several typical redundant structures under low and high requirement operation modes are calculated, and the importance degree of the parameters required for SIL verification is sorted, and the important parameters are simulated by Monte-Carlo method. The method of SIL verification and evaluation under uncertain data is established. The results show that the SIL verification method under the uncertainty of the data can be used to evaluate the SIL grade of the safety instrumentation system combined with the engineering practice. And it can effectively reduce the influence of uncertain factors such as lack of data on SIL verification results.
【作者單位】： 中國石油大學海洋油氣裝備與安全技術(shù)研究中心;中國石油天然氣股份有限公司新疆油田分公司;
【基金】：新疆油田科技委托項目(CQYC-2016-156) 青島市民生科技計劃重點支持項目(14-2-3-64-nsh)
【分類號】：X924

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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