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礦用紅外甲烷傳感器溫濕度補(bǔ)償算法研究

發(fā)布時間:2018-03-08 19:24

  本文選題:甲烷檢測 切入點(diǎn):溫濕度補(bǔ)償 出處:《煤炭技術(shù)》2017年11期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對環(huán)境溫濕度對礦用紅外甲烷傳感器測量精度的影響問題,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),通過遺傳優(yōu)化對傳統(tǒng)誤差反向傳播(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行改進(jìn),有效改善了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢,易陷入局部極小值等缺點(diǎn)。將改進(jìn)后的算法寫入基于MSP430單片機(jī)的礦用紅外甲烷傳感器,在實(shí)時甲烷濃度測量中精度提高了4%。
[Abstract]:Aiming at the influence of ambient temperature and humidity on the measurement accuracy of mine infrared methane sensor, based on artificial neural network, the traditional error back-propagation propagation neural network algorithm is improved by genetic optimization. The improved algorithm is applied to mine infrared methane sensor based on MSP430 singlechip, which improves the accuracy of real-time methane concentration measurement.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】:山西省社會發(fā)展科技攻關(guān)計劃項(xiàng)目(20120313029-1)
【分類號】:TD712.55;TP212

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本文編號:1585223

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