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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路安全車速預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-03-01 15:25

  本文關(guān)鍵詞: 安全車速 主觀數(shù)據(jù) 客觀數(shù)據(jù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 出處:《公路》2015年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:根據(jù)安全車速的概念與特征,提出綜合運(yùn)用客觀數(shù)據(jù)與主觀數(shù)據(jù),進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全車速預(yù)測(cè)的方法。首先確定影響安全車速的主要因素,然后通過客觀分析與主觀分析方法相結(jié)合的方式,獲取相關(guān)因素影響下高速公路的典型安全車速,作為建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算所需的樣本與驗(yàn)證數(shù)據(jù)。模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證過程表明,主客觀數(shù)據(jù)相結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠較好地預(yù)測(cè)復(fù)雜因素影響下的高速公路安全車速。
[Abstract]:According to the concept and characteristics of safe speed, this paper puts forward a method to forecast the safety speed of BP neural network by using objective and subjective data synthetically. Firstly, the main factors influencing the safe speed are determined. Then through the combination of objective analysis and subjective analysis, the typical safety speed of freeway under the influence of related factors is obtained, which is used as the sample and verification data for the calculation of neural network. The training and verification process of the model shows that, The neural network method combined with subjective and objective data can predict the safe speed of freeway under the influence of complex factors.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué);山東省公路建設(shè)(集團(tuán))有限公司;濟(jì)南華魯中交公路設(shè)計(jì)有限公司;
【分類號(hào)】:U492.8

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1552529

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