本文關(guān)鍵詞： 信息融合 航跡關(guān)聯(lián) 異常信源 決策理論　出處：《電子學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：航路飛行目標(biāo)的屬性異常檢測(cè)是確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)飛行異常的關(guān)鍵問(wèn)題.常用的概率框架需要受到先驗(yàn)信息的局限.可傳遞置信模型(Transferable Belief Model,TBM)不需要先驗(yàn)信息,能高效處理異質(zhì)信息,但是傳統(tǒng)的TBM無(wú)法處理時(shí)間上的不連續(xù)與不確定性,因此針對(duì)異常航路目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,將馬爾可夫模型與TBM框架結(jié)合,建立了基于TBM的雙層融合架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了多特征融合航路屬性異常檢測(cè).第一層是通過(guò)對(duì)多屬性沖突信息的分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)多特征的檢測(cè),并通過(guò)特征貢獻(xiàn)度分析,對(duì)多特征信息進(jìn)行打折后再融合;第二層是通過(guò)在時(shí)間序列上的指派融合,對(duì)比預(yù)測(cè)值和觀測(cè)值差異,檢測(cè)航路目標(biāo)異常變化.仿真試驗(yàn)驗(yàn)證,在切換航路場(chǎng)景與偏離回歸場(chǎng)景中,相較動(dòng)態(tài)證據(jù)推理方法,本文方法具有更好的決策準(zhǔn)確性與時(shí)間精確度.
[Abstract]:Attribute anomaly detection of flight target is the key problem to ensure the detection of flight anomaly in time. The commonly used probability framework needs to be limited by prior information. The transferable Belief Model TBM does not need prior information and can efficiently process heterogeneous information. But the traditional TBM can not deal with the discontinuity and uncertainty in time, so to solve the problem of abnormal path target detection, a two-layer fusion architecture based on TBM is established by combining Markov model with TBM framework. The first layer is to realize the detection of multi-feature by analyzing the multi-attribute conflict information, and through the analysis of feature contribution degree, the multi-feature information can be discounted and then fused again. The second layer detects abnormal changes of air route targets by assigning fusion on time series, contrasts the difference between predicted values and observed values. Simulation results show that dynamic evidence reasoning method is better than dynamic evidence reasoning method in switching route scene and deviation regression scenario. This method has better decision accuracy and time accuracy.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61135001,No.61374023,No.61374159) 航空科學(xué)基金(No.20125153) 光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和航空科學(xué)基金聯(lián)合資助(No.20125153027)
【分類(lèi)號(hào)】：V328

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