本文關(guān)鍵詞： 自然災(zāi)害 物流運輸 蒙特卡洛仿真 最優(yōu)路徑　出處：《科技通報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于水災(zāi)等自然災(zāi)害具有很多的不確定性因素,使得洪水區(qū)域救災(zāi)物資運輸路徑多樣。傳統(tǒng)的最優(yōu)路徑選擇方法主要根據(jù)原始的路徑進行選擇,忽略了洪水對周圍環(huán)境的破壞原始路徑不能用的情況,導(dǎo)致路徑選擇不準確的問題。提出建立蒙特卡洛仿真模型進行仿真分析,達到為災(zāi)區(qū)配送物資尋找最短運輸距離的目的。利用蒙特卡洛模擬法建立災(zāi)區(qū)與物流配送站間的關(guān)聯(lián)仿真模型,獲得變量近似模擬;利用蟻群算法找出從起始點到目標點之間的最優(yōu)路徑,通過對螞蟻覓食進行仿生模擬,在共同合作下利用信息素變化特性變換運動方向,信息素濃度集中的路徑即為災(zāi)區(qū)物資物流運輸?shù)淖顑?yōu)路徑。實驗證明,通過蒙特卡洛仿真模擬分析物流運輸?shù)淖顑?yōu)路徑,能夠較好地完成災(zāi)后物資配送過程,保障了人們的生活需求。
[Abstract]:There are many uncertain factors in natural disasters, such as floods, which make the transportation routes of flood relief materials varied. The traditional optimal path selection method is mainly based on the original path selection. The failure of the original path caused by the flood damage to the surrounding environment is ignored, which leads to the inaccurate path selection. A Monte Carlo simulation model is proposed for simulation analysis. In order to find the shortest transportation distance for the distribution materials in the disaster area, the simulation model between the disaster area and the logistics distribution station is established by Monte Carlo simulation method, and the approximate simulation of the variables is obtained. The ant colony algorithm is used to find the optimal path from the starting point to the target point. Through the bionic simulation of the ant foraging, the motion direction is changed by using the pheromone variation characteristic under the cooperation. The path of concentration concentration of pheromone is the optimal path of material logistics transportation in disaster area. The experiment proves that the process of material distribution after disaster can be well completed by Monte Carlo simulation and analysis of the optimal path of logistics transportation. It protects people's living needs.
【作者單位】： 許昌學(xué)院交通運輸學(xué)院;
【分類號】：X43;TP391.9

【參考文獻】

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