發(fā)布時間：2018-02-16 00:56

  本文關鍵詞： 采礦工程 微震 煤與瓦斯突出 信號特征 小波包 時頻分析　出處：《巖石力學與工程學報》2015年S2期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：煤與瓦斯突出前兆信息的挖掘與定量描述是準確預測、預報該類災害的前提和基礎。為了研究煤與瓦斯突出的發(fā)生機制,挖掘煤與瓦斯突出災害的前兆特征及其描述方法,開展基于微震監(jiān)測的煤與瓦斯突出模擬試驗研究。利用大型煤與瓦斯突出模擬試驗系統(tǒng)和高靈敏微震監(jiān)測系統(tǒng),開展瓦斯突出全過程監(jiān)測試驗,有效收集了從突出孕育到發(fā)生完成全過程的微震動響應事件。微震信號的時、頻域特征存在差異性和階段性,并與瓦斯突出過程的孕育、準備、發(fā)生以及延續(xù)和終止4個階段相對應。為了定量描述四階段的特征,建立微震事件數N、事件發(fā)生率R、能量和Et以及當量能量E0等微震指標,這些指標表現出明顯的階段差異性。室內試驗和現場監(jiān)測研究表明,煤與瓦斯突出過程存在明顯的階段性微震特征差異,利用該差異性可以描述煤巖體內微震活動演化規(guī)律進而推斷其穩(wěn)定性狀況,為災害的提前預測提供依據。
[Abstract]:The mining and quantitative description of the precursor information of coal and gas outburst is the premise and foundation of accurate prediction and prediction of this kind of disaster. In order to study the occurrence mechanism of coal and gas outburst, the precursor characteristics and description method of coal and gas outburst disaster are excavated. The simulation test research of coal and gas outburst based on microseismic monitoring is carried out. The whole process monitoring test of gas outburst is carried out by using large scale coal and gas outburst simulation test system and highly sensitive microseismic monitoring system. The microseismic response events from the outburst gestation to the completion of the whole process are collected effectively. The frequency domain characteristics of the microseismic signal are different and phased, and the process of gas outburst is pregnant and prepared. In order to quantitatively describe the characteristics of the four phases, the number of microseismic events N, the occurrence rate of events R, energy and E _ t and equivalent energy E _ 0 are established for the purpose of quantificationally describing the characteristics of the four stages. The results of laboratory tests and field monitoring show that there are obvious differences in the characteristics of microearthquakes between coal and gas outburst. By using this difference, the evolution law of microseismic activity in coal and rock can be described and its stability can be inferred, which provides a basis for the prediction of disasters in advance.
【作者單位】： 貴州省煤礦設計研究院;貴州省礦山安全科學研究院;北京科技大學土木與環(huán)境工程學院;
【基金】：中國博士后科學基金面上資助項目(2014M560892) “十二五”國家科技支撐計劃資助項目(2012BAK04B07) 貴州省社會發(fā)展攻關計劃資助項目(黔科合社G字[2011]4003)
【分類號】：TD713

【參考文獻】

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本文編號：1514286