本文關(guān)鍵詞： 習(xí)慣性違章行為 關(guān)聯(lián)規(guī)則(ARM)挖掘思想 耦合關(guān)系 關(guān)系特征分析 耦合關(guān)聯(lián)分析模型　出處：《中國安全科學(xué)學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為探討習(xí)慣性違章行為(HVB)的屬性間與屬性內(nèi)的關(guān)系特征,建立習(xí)慣性違章行為的耦合關(guān)聯(lián)分析模型。首先,分析違章行為屬性值的分布特征及關(guān)聯(lián)關(guān)系,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則(ARM)挖掘思想和耦合關(guān)系理論對各類違章行為下相應(yīng)屬性的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行求解,得到一個耦合關(guān)聯(lián)度向量集,且對諸向量從大到小排序;然后,依據(jù)排序后耦合關(guān)聯(lián)度向量集映射成習(xí)慣性違章行為耦合關(guān)聯(lián)分析模型。最后,引入召回率、精確率和平均絕對值誤差(MAE)等3個指標(biāo),分別求解數(shù)據(jù)集和模型的指標(biāo)結(jié)果。所建模型與ARM分析結(jié)果的對比表明,模型在習(xí)慣性違章行為關(guān)聯(lián)關(guān)系分析的準(zhǔn)確性與全面性方面都效果良好。
[Abstract]:In order to study the relationship between the attributes and the attributes of the habitual violation behavior (HVB), a coupling correlation analysis model of the habitual violation behavior is established. Firstly, the distribution characteristics and the correlation relationship of the attribute value of the violation behavior are analyzed. By using association rule mining and coupling relation theory, the correlation coefficients of the corresponding attributes under various illegal behaviors are solved, and a set of coupling correlation degree vectors is obtained, and the vectors are sorted from large to small. According to the ordered coupling correlation degree vector set, the coupled association analysis model of habitual violation behavior is mapped. Finally, three indexes, recall rate, precision rate and mean absolute value error are introduced, such as recall rate, precision rate and average absolute value error. The comparison between the established model and the ARM analysis results shows that the model is effective in the accuracy and comprehensiveness of the relationship analysis of habitual violations.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;遼寧省數(shù)字化礦山裝備工程技術(shù)研究中心;遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項目資助(51504126,51404125) 遼寧省教育廳項目資助(LJYR007)
【分類號】：X91

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本文編號：1508321