發(fā)布時間：2018-02-13 08:56

  本文關(guān)鍵詞： 乘積季節(jié)模型 礦井涌水量 時間序列 預(yù)測方法　出處：《煤炭科學技術(shù)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高煤礦對礦井涌水量預(yù)測的準確性,基于ARIMA季節(jié)乘積模型,提出一種新的礦井涌水量的預(yù)測方法,通過普通差分和季節(jié)差分保證礦井涌水量時間序列的平穩(wěn)化,以模型定階、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等過程建立合適的乘積季節(jié)模型ARIMA(2,1,1)(1,1,1)_(12)。利用該模型對某煤礦2015年各月的涌水量進行預(yù)測,得出預(yù)測結(jié)果,并與實測數(shù)據(jù)進行了對比分析。研究結(jié)果表明:預(yù)測結(jié)果與實際數(shù)據(jù)最大誤差為3.43%,最小誤差僅為0.77%,與實測數(shù)據(jù)有較好的擬合,預(yù)測效果較好,能夠很好地滿足煤礦實際需求,驗證了乘積季節(jié)模型可以對礦井涌水量的能做出準確預(yù)測,為煤礦生產(chǎn)中涌水量預(yù)報和水害防治工作提供了新的思路。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of mine water discharge prediction, based on the ARIMA seasonal product model, a new prediction method of mine water discharge is proposed, which can ensure the stability of mine water inflow time series by ordinary difference and season difference. Based on the process of model order determination, parameter estimation and hypothesis test, an appropriate product seasonal model, Arima 2X, 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 12 / 1 / 12, is established. By using this model, the water inflow of each month in 2015 in a certain coal mine is forecasted, and the results are obtained. The results show that the maximum error is 3.43 and the minimum error is only 0.77, which is good fitting with the measured data, and the prediction effect is good, which can meet the actual demand of coal mine. It is verified that the product seasonal model can make accurate prediction of mine water discharge and provide a new way of thinking for the prediction of water discharge and the prevention and control of water hazards in coal mine production.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學礦業(yè)學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51604139)
【分類號】：TD742.1

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本文編號：1507784