本文關(guān)鍵詞： 安全科學(xué)技術(shù)其他學(xué)科 報警抑制 狀態(tài)報警 生產(chǎn)狀態(tài)變化　出處：《安全與環(huán)境學(xué)報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由生產(chǎn)狀態(tài)變化引起的誤報警頻發(fā),為解決現(xiàn)有針對基于狀態(tài)報警的抑制方法缺乏完整性與定量分析的問題,提出了新的報警抑制策略。通過分析報警記錄等數(shù)據(jù)庫,對引起報警的生產(chǎn)條件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整定并量化,利用分類篩選與數(shù)據(jù)過濾找出基于狀態(tài)的報警,再結(jié)合關(guān)聯(lián)性分析和概率判斷,建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的靜態(tài)報警抑制策略。使用現(xiàn)場數(shù)據(jù)的試驗(yàn)證明了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of lack of integrality and quantitative analysis of the existing suppression methods for state-based alarm, the false alarms caused by the change of production state occur frequently. A new alarm suppression strategy is put forward. By analyzing the database such as alarm record, the production conditions that cause the alarm are structured and quantified, and the state-based alarm is found by classification screening and data filtering. Combined with the correlation analysis and probability judgment, a data-driven static alarm suppression strategy is established, and the effectiveness of the method is proved by using field data.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)安全科學(xué)與工程系;中國石油管道分公司;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR201702160283)
【分類號】：TE65;TQ086.2
【正文快照】： 0引言在流程工業(yè)中,經(jīng)常需要不定期地改變生產(chǎn)的狀態(tài)或模式(如設(shè)備切換、產(chǎn)品牌號切換等),以滿足生產(chǎn)或安全要求。當(dāng)生產(chǎn)狀態(tài)或模式計(jì)劃性變更時,對應(yīng)設(shè)備和報警的設(shè)置和狀態(tài)會隨之在多個狀態(tài)間切換。變更過程中過程參數(shù)的變化往往會造成一些干擾管理員正常操作的無意義報警,，

本文編號：1483058