基于三角模糊數(shù)的安全評(píng)估方法
發(fā)布時(shí)間:2018-01-29 21:24
本文關(guān)鍵詞: 安全評(píng)估 三角模糊數(shù) 專(zhuān)家打分 可信度矩陣 出處:《城市軌道交通研究》2016年11期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:將系統(tǒng)安全級(jí)別劃分為5個(gè)等級(jí),分別從4個(gè)影響因素對(duì)系統(tǒng)的安全性進(jìn)行評(píng)估,采用專(zhuān)家打分的方法對(duì)系統(tǒng)的安全等級(jí)和影響因素進(jìn)行打分。根據(jù)專(zhuān)家權(quán)威性的不同構(gòu)造專(zhuān)家權(quán)重矩陣;用三角模糊數(shù)將打分結(jié)果進(jìn)行模糊化處理,消除專(zhuān)家的個(gè)人偏好;綜合可信度矩陣,評(píng)價(jià)專(zhuān)家打分的可信程度。以地鐵供電系統(tǒng)為例,驗(yàn)證了該方法的正確性。
[Abstract]:The security level of the system is divided into five levels, and the security of the system is evaluated from four factors. The expert scoring method is used to score the safety grade and the influencing factors of the system, and the expert weight matrix is constructed according to the expert authority. The result of scoring is fuzzied with triangular fuzzy number to eliminate the individual preference of experts. The reliability matrix is synthesized to evaluate the creditability degree of experts. The correctness of the method is verified by taking the subway power supply system as an example.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】:X913.4
【正文快照】: 常用的安全評(píng)估方法有:AHP(層次分析法)、FAHP(模糊層次分析法)、模糊綜合評(píng)價(jià)、灰色綜合評(píng)價(jià)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。文獻(xiàn)[1]基于模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)地鐵供電系統(tǒng)的安全性進(jìn)行了評(píng)估;文獻(xiàn)[2]基于FAHP對(duì)牽引供電系統(tǒng)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;文獻(xiàn)[3]基于FTA(故障樹(shù)分析)與ETA(事件樹(shù)分析)
【相似文獻(xiàn)】
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1 潘花;仇海全;曹炳元;;正規(guī)三角模糊數(shù)的一種排序方法[J];西安工程大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期
2 張影;周?chē)?guó)華;;基于三角模糊數(shù)的代建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];煤炭經(jīng)濟(jì)研究;2008年05期
3 范英;李辰;晉民杰;王快;胡琴;馮子一;;三角模糊數(shù)和層次分析法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2014年07期
4 彭皓s,
本文編號(hào):1474390
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