基于網(wǎng)絡(luò)流理論的礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)可靠性研究
本文關(guān)鍵詞: 安全工程 通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò)流理論 可靠性 MATLAB編程 不交化最小路集 BDD算法 出處:《安全與環(huán)境學(xué)報(bào)》2017年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)是通風(fēng)系統(tǒng)的重要組成部分,對(duì)其進(jìn)行可靠性研究具有非常重要的意義。針對(duì)礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自身屬性,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)流理論建立了通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)價(jià)模型。對(duì)各風(fēng)路的風(fēng)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了風(fēng)網(wǎng)中風(fēng)流的變化趨勢(shì)及風(fēng)量分布規(guī)律,得到了通風(fēng)系統(tǒng)中任一風(fēng)路風(fēng)量的分布密度函數(shù),進(jìn)而推導(dǎo)出各風(fēng)路的可靠性指標(biāo)值。運(yùn)用簡(jiǎn)化的鄰接終點(diǎn)矩陣法求解通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)最小路集并基于MATLAB編程實(shí)現(xiàn)此算法。提出了一種簡(jiǎn)化的不交化最小路集算法:對(duì)于任一長(zhǎng)度為m-1的最小路,只需在其中添加n-m+1條該最小路中不出現(xiàn)的分支的逆,就可直接獲得不交化結(jié)果,其余最小路采用BDD算法進(jìn)行不交化運(yùn)算。通過以上方法可量化分析通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性。最后通過實(shí)例解算檢驗(yàn)其可行性。
[Abstract]:Mine ventilation network is an important part of ventilation system. It is of great significance to study the reliability of mine ventilation network system. Based on the network flow theory, the reliability evaluation model of ventilation network is established, and the dynamic real-time monitoring of air flow in each wind network is carried out, and the variation trend and distribution law of air flow in wind network are analyzed by statistical method. The distribution density function of air volume in any ventilation system is obtained. Then, the reliability index values of each wind path are derived. The minimal path set of ventilation network is solved by using the simplified adjacency endpoint matrix method, and the algorithm is implemented based on MATLAB programming. A simplified disjoint minimum path set is proposed. Algorithm:. For any minimum path of length m-1. Only by adding n-m 1 inverse of the branch that does not appear in the minimum path, the disjoint result can be obtained directly. The BDD algorithm is used for disjoint operation in the other minimum paths. The reliability of the ventilation network can be quantitatively analyzed by the above methods. Finally, the feasibility of the proposed method is verified by an example solution.
【作者單位】: 昆明理工大學(xué)國(guó)土資源工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:TD725
【正文快照】: we have first of all adopted the continuous attributes discretizationmethod based on the rough set theory to discrete the continuousdata from the original samples of the mining water inrush.Then,we have obtained the information of the water inrush from t
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,本文編號(hào):1470508
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