本文關(guān)鍵詞： 安全衛(wèi)生工程 煤塵 潤濕接觸角 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Sigmoid型函數(shù)　出處：《安全與環(huán)境學報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過采集和測定35個礦區(qū)煤樣品的化學組成、結(jié)構(gòu)參數(shù)和潤濕接觸角,構(gòu)建了以13個影響因子為輸入?yún)?shù)和以接觸角為輸出目標的3層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并利用該模型估算煤塵潤濕接觸角。結(jié)果表明,隱含層節(jié)點數(shù)為19時,接觸角估算值與實測值的決定系數(shù)R2=0.957,平均相對誤差為4.59%,表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的煤塵潤濕接觸角估算模型具有很高的精度。
[Abstract]:By collecting and measuring the chemical composition, structure parameters and wetting contact angle of 35 coal samples in mining area, a three-layer BP artificial neural network with 13 influencing factors as input parameters and contact angle as output target was constructed. The model is used to estimate the contact angle of coal dust wetting. The results show that the number of nodes in the hidden layer is 19:00, the coefficient of determination between the estimated contact angle and the measured value is R2 / 0.957, and the average relative error is 4.59%. It shows that the model of coal dust wetting contact angle based on BP neural network has high accuracy.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學環(huán)境科學與工程學院;大連交通大學土木與安全工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(U1261121)
【分類號】：TD714.1
【正文快照】： Sigmoid型函數(shù)0引言綜掘工作面產(chǎn)生的煤塵會在風流作用下快速擴散并導致作業(yè)環(huán)境持續(xù)惡化[1-3],濕法噴霧技術(shù)是煤礦井普遍采取的控塵降塵措施[1,4],但處理后作業(yè)空間中煤塵濃度仍嚴重超標[1-2]。煤塵表面與液體分子附著潤濕性能差[5-8]是導致濕法噴霧總降塵率低的主要原因[4-5

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 宋少先;王祖訥;;離心浸沒法測量顆粒的潤濕接觸角[J];金屬礦山;1993年05期

2 朱一民;礦物浮選測試技術(shù)(Ⅱ)——礦物表面潤濕接觸角的測定及應(yīng)用[J];有色礦冶;1987年06期

，

本文編號：1457578