本文關鍵詞：船舶火災評估中的貝葉斯網(wǎng)絡技術研究　出處：《艦船科學技術》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：利用貝葉斯網(wǎng)絡強大的建模分析能力及高效工作軟件的支持,運用貝葉斯網(wǎng)絡技術對船舶艙室火情進行分析。為有效利用歷史信息,避免貝葉斯網(wǎng)絡建模的主觀性,將事件樹/故障樹模型轉化為貝葉斯網(wǎng)絡模型,該方法有效提高了分析結果的可靠性,獲得了更豐富的預計信息和更高效的計算能力。
[Abstract]:The Bayesian network technology is used to analyze the fire of the ship cabin by using the powerful modeling analysis ability of Bayesian network and the support of efficient work software. In order to effectively utilize the historical information and avoid the subjectivity of Bias network modeling, we transform the event tree / fault tree model into the Bias network model, which effectively improves the reliability of the analysis results, and obtains more abundant prediction information and more efficient computing power.
【作者單位】： 漯河職業(yè)技術學院信息工程系;
【分類號】：U698.4
【正文快照】： 0引言火災是威脅船舶生命力的重要因素之一,隨著船舶性能的不斷提高,船舶結構也越來越復雜,當船舶發(fā)生火災時,迅速排查起火點與燃燒原因能夠有效減少船舶損失,提高船舶生命力[1]。本文對船舶艙室火情進行分析,利用貝葉斯網(wǎng)絡強大的建模分析能力及高效工作軟件的支持,將傳統(tǒng)的，

本文編號：1346626