本文關(guān)鍵詞：基于SVM的煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)火災隱患判識研究　出處：《安徽理工大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：煤礦安全是確保煤礦順利開采的第一要素,而對于頻發(fā)的煤礦瓦斯事故,最有效的防治手段就是瓦斯抽采,與此同時,瓦斯抽采安全監(jiān)控系統(tǒng)在確保瓦斯抽采甚至煤礦安全生產(chǎn)方面顯得尤為重要。傳統(tǒng)的安全監(jiān)控系統(tǒng)雖然已具備了多樣化的功能,很大程度上緩解了安全工作的壓力,但由于煤礦井下環(huán)境情況復雜多變,瓦斯抽采系統(tǒng)還存在著各種隱患,而對于隱患的防控,已有的系統(tǒng)還基本沒有涉及,甚至連相關(guān)理論研究都較少。因此,煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)隱患判識研究具有重大的意義和作用。 鑒于隱患判識的重要作用,采用小波分析和支持向量機理論來共同實現(xiàn)對瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患的判識。首先對可能存在的隱患(火災、積水、漏氣等)作了深入的研究,確定了隱患特征參數(shù)及控制策略。由于傳感器采集的信號難免會受到環(huán)境及電磁信號等因素的干擾,通常會伴隨著時變和突發(fā)的信號,本文利用小波分析的閡值濾波方法處理含噪特征信號,很大程度上確保了信號數(shù)據(jù)的真實性,再利用支持向量機理論(SVM)對于小樣本學習的優(yōu)勢,對數(shù)據(jù)集進行分類預測,以此來實現(xiàn)對安全隱患的判識。最后以火災隱患為代表,通過MATLAB對小波閾值濾波及SVM分類預測模型的構(gòu)建進行了仿真實驗,證明小波支持向量機在隱患判識方面的有效性和優(yōu)越性,對于瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)安全隱患的判識應用于實踐提供了理論基礎(chǔ)。 本課題的研究不僅為瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患提供了可靠的判識方法,同時對排除隱患險情、保障安全生產(chǎn)來說有著十分重要的意義,具有重要的實用價值。再加上煤礦安全隱患判識理論的相通性。采用的分類預測方法對于煤礦生產(chǎn)過程中的其它安全隱患的判識也同樣適用,可用在其他安全監(jiān)控系統(tǒng)中,具有較高的理論和實踐價值,應用前景良好。
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TD712.6

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 馬科偉;索亮;劉源駿;袁梅;;貴州某礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計[J];煤礦現(xiàn)代化;2010年06期

2 陽小燕;劉義倫;周國榮;;基于CAN總線的煤礦安全分布式監(jiān)控系統(tǒng)[J];微計算機信息;2007年19期

3 易華;舒紅;張濤;樊啟斌;;Morlet小波在確定局部周期中的應用[J];應用數(shù)學;2010年02期

4 田玉靜;左紅偉;董玉民;王超;;小波包自適應閾值語音降噪新算法[J];應用聲學;2011年01期

5 齊子元;米東;徐章隧;;小波多分辨分析的頻帶閾值去噪方法[J];噪聲與振動控制;2008年02期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐竟天;基于ARM9嵌入式和工業(yè)以太網(wǎng)的礦井瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)研究[D];西安科技大學;2011年

2 黃為勇;基于支持向量機數(shù)據(jù)融合的礦井瓦斯預警技術(shù)研究[D];中國礦業(yè)大學;2009年

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本文編號：1319618