本文關(guān)鍵詞：基于面部特征分析技術(shù)的地鐵安防監(jiān)控系統(tǒng)研究

  更多相關(guān)文章： 人臉特征點(diǎn)定位 特征融合 異常檢測 智能視頻監(jiān)控

【摘要】：近年來,智能視頻分析技術(shù)逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、安防監(jiān)控領(lǐng)域的熱門課題。但前期的研究大部分還停留在中、底層技術(shù)上,對新問題、新情況和高層技術(shù)的研究不夠,較難適應(yīng)社會發(fā)展的需求。因此,加大對抽象語義層智能視頻分析技術(shù)的研究勢在必行。為提高安防系統(tǒng)預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控場景中多目標(biāo)的行為分析,本文提出了基于面部特征分析技術(shù)的地鐵安防監(jiān)控方法。面部特征分析包括:靜態(tài)表情識別、眉間區(qū)域皺紋混亂程度評估、嘴巴區(qū)域左右半邊相似度對比、臉型識別、瞳孔位置變化情況等方面的內(nèi)容。系統(tǒng)初始階段主要完成復(fù)雜背景下的多人臉檢測。然后對獲取的人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理和特征點(diǎn)定位等操作。最后在Visual Studio2010和matlab8.0平臺上完成各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)和測試。聯(lián)合調(diào)試結(jié)果表明:此系統(tǒng)具有較好的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U298;TP391.41

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本文編號：1302619