本文關(guān)鍵詞：基于多傳感器信息融合的礦井透水水源識(shí)別研究

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【摘要】：礦井突水事故嚴(yán)重影響我國煤炭安全生產(chǎn)。預(yù)防礦井突水事故的前提條件是能夠及時(shí)準(zhǔn)確的識(shí)別礦井突水水源。為了確保礦井的安全生產(chǎn)，需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)礦井水質(zhì)變化，了解這種變化的規(guī)律，同時(shí)采取必要的措施以排除生產(chǎn)隱患，保證井下人員的生命安全和礦井的財(cái)產(chǎn)安全。水化學(xué)數(shù)據(jù)分析的方法能快速準(zhǔn)確識(shí)別礦井突水水源，通過一些有效的識(shí)別理論，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，識(shí)別突水水源。采用多傳感器信息融合的方法識(shí)別礦井突水水源，是目前發(fā)展的趨勢。多傳感器信息融合理論的研究是一項(xiàng)前沿研究。 本文首先介紹了我國礦井水源的主要類型、常用的礦井水源識(shí)別方法、識(shí)別指標(biāo)以及多傳感器信息融合的基本理論、一般框架和常用方法。其次，闡述了灰色關(guān)聯(lián)法基本思想和數(shù)學(xué)模型，并且通過MATLAB軟件，對(duì)待判水樣進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別結(jié)果的正確率為75%；接著，文中敘述了貝葉斯判別法的基本思想，以及建立了礦井水源的數(shù)學(xué)模型，使用MATLAB軟件對(duì)待判水樣進(jìn)行仿真，結(jié)果的正確率為65%；之后，，使用聚類分析的方法建立礦井水源判別的模型，通過MATLAB軟件仿真判別待判水樣，其結(jié)果的正確率為70%。文章最后，詳細(xì)介紹了實(shí)驗(yàn)室水質(zhì)分析儀器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。制作完成的水質(zhì)分析儀器能在線采集溫度、pH和電導(dǎo)率三種指標(biāo)的數(shù)據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TD745

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本文編號(hào)：1265508