本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術的瓦斯災害信息特征提取

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【摘要】：基于國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,討論了煤礦瓦斯監(jiān)測存在的問題,采用支持向量機理論對煤礦瓦斯災害進行在線辨識和隱患判別,采用基于支持向量機的瓦斯識別模型對四川地區(qū)煤礦進行瓦斯涌出量預測,驗證了模型的有效性。
【作者單位】： 四川城市職業(yè)學院;遼寧工程技術大學礦業(yè)學院;
【基金】：國家自然科學基金(60903202) 四川省教育廳科研項目(13ZB0483)
【分類號】：TD712
【正文快照】： 0引言目前,煤礦瓦斯災害預警都是以監(jiān)測瓦斯為主,監(jiān)測系統(tǒng)自身并不能提前預測災害。若能從監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取災害信息特征,做好預警工作,即可避免大規(guī)模人員傷亡和嚴重經(jīng)濟損失。隨著數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展,將數(shù)據(jù)挖掘技術和信息融合技術應用到煤礦瓦斯災害預警具有重要的研究意義。瓦

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