本文關鍵詞：基于粗糙集的高速公路事故預警系統(tǒng)研究與實現

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【摘要】：近年來，隨著高速公路的發(fā)展，不僅提高了交通運輸的效率，給人們的生活帶來了便利，同時也創(chuàng)造了社會的經濟價值。然而，隨著汽車保有量的大幅度提升，由于交通管理體制的混亂、管理手段的落后，以及人們嚴重缺乏高速公路交通安全意識，造成目前高速公路上各種交通事故頻頻發(fā)生，給國民經濟造成了重大損失。因此，如何預防和減少高速公路交通事故的發(fā)生成為研究的熱點問題。本文通過對湖南省高速公路事故發(fā)生的原因、特點、規(guī)律進行分析，建立了基于粗糙集的高速公路預警模型及評價標準，該系統(tǒng)主要分為三個部分：數據采集、數據處理和結果輸出。數據采集部分使用移動終端集成設備如攝像頭、加速度傳感器、GPS，實時獲取駕駛員所在車輛的轉向盤圖像、汽車加速度、車內環(huán)境音頻、汽車地理位置等信息。然后對這些數據進行處理，獲取汽車的行駛狀態(tài)和操作狀態(tài)。最終，實現了基于Android平臺的高速公路預警系統(tǒng)。 文章主要進行了以下幾個方面的研究： （1）對課題的研究概況、采用方法和研究內容做了闡述，對于高速公路發(fā)生交通意外的國內預警機制做了描述，，并比對國外的相關同類系統(tǒng)，指出了國內系統(tǒng)的不足之出。 （2）事故預警系統(tǒng)研究必須在事故分析的基礎上展開。為此，本課題對高速公路交通事故的特點和致因展開了歸納總結。特別針對湖南省高速公路事故的分布規(guī)律進行了分析，為后續(xù)的研究提供了基礎。 （3）研究了基于SQL的屬性約簡算法，發(fā)現了算法中存在的問題，提出一種由用戶自定義精度的基于SQL的屬性約簡算法，并通過實驗證明該算法的有效性。 （4）將粗糙集理論引入高速公路預警系統(tǒng)，建立了基于粗糙集的高速公路預警系統(tǒng)模型。通過該模型對高速公路的事故影響因素進行了屬性簡約，去除一些冗余屬性，然后通過層次分析法確定每個核心屬性的權值。通過實證分析證明了基于粗糙集的高速公路預警系統(tǒng)模型的有效性。 最后，將高速公路事故預警與移動終端結合起來，開發(fā)出基于Android平臺的高速公路預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)已成功在小米2S移動終端上成功運行。
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U492.8

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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本文編號：1252261