粒子群優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在海上運輸事故預(yù)測中的應(yīng)用
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【摘要】:以海上交通安全為應(yīng)用背景,對船舶運行事故預(yù)測方法進行研究,給出一種基于粒子群優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事故預(yù)測方法。在本文中,首先對海上運輸事故的特點和原因進行分析;然后對徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法的相關(guān)基本理論進行介紹,最后給出基于粒子群優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事故預(yù)測方法。實驗結(jié)果表明,該方法具有較好的預(yù)測效果。
【作者單位】: 廣西機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機與信息工程系;
【分類號】:U698;TP183
【正文快照】: 0引言隨著海上運輸業(yè)的快速發(fā)展,水運交通安全逐漸成為人們關(guān)注的重點。船舶的大型化、數(shù)量增多以及活動頻繁導(dǎo)致交通環(huán)境日益惡化,使得交通事故頻發(fā),不但給生命財產(chǎn)帶來重大損失,而且對海洋環(huán)境造成了嚴重污染。因此,本文以海上交通安全為應(yīng)用背景,對船舶事故預(yù)測方法進行研
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,本文編號:1206589
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