本文關(guān)鍵詞：基于小波分解子帶直方圖匹配的礦井視頻圖像增強(qiáng)方法

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【摘要】：井下光源不充足,機(jī)械運(yùn)行振動(dòng)以及大量煤塵等因素的存在導(dǎo)致視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取的圖像較模糊且參雜了大量的顆粒噪聲。為改善礦井視頻圖像質(zhì)量,將空間域直方圖匹配方法引入小波變換域中,提出了一種基于小波分解子帶自適應(yīng)直方圖匹配的圖像增強(qiáng)方法。首先對(duì)礦井視頻圖像與經(jīng)過直方圖均衡化處理后的礦井視頻圖像分別進(jìn)行小波變換,以直方圖均衡化處理后的圖像的低頻小波分解子帶灰度直方圖為基準(zhǔn),將礦井視頻圖像的低頻小波分解子帶直方圖與之進(jìn)行匹配,獲得增強(qiáng)后的低頻小波分解子帶;然后針對(duì)均值濾波方法存在的缺陷,提出了一種基于濾波窗口自適應(yīng)劃分的加權(quán)改進(jìn)均值濾波算法,并將其應(yīng)用于去除礦井視頻圖像高頻小波分解子帶中的顆粒噪聲;最后對(duì)直方圖匹配后的低頻小波分解子帶和濾波后的高頻小波分解子帶進(jìn)行逆小波變換,得到了視覺效果較佳的礦井視頻圖像。利用C++語言分別對(duì)直方圖均衡化、同態(tài)濾波、均值濾波以及所提方法進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn),采用實(shí)地獲取的山西陽泉某煤礦井下視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行試驗(yàn),對(duì)試驗(yàn)結(jié)果引入邊緣保持指數(shù)(Edge protection index,EPI)進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明,所提方法對(duì)礦井視頻圖像的處理效果相對(duì)于其余方法而言優(yōu)勢(shì)較明顯。
【作者單位】： 重慶城市職業(yè)學(xué)院信息工程系;
【分類號(hào)】：TD76
【正文快照】： 近年來,礦山視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用,該類系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)采集井下各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息,為制定開采方案、及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類安全隱患、開展井下災(zāi)害救援提供了可靠依據(jù)[1-4]。由于井下光照不均、機(jī)械運(yùn)行振動(dòng)、煤塵等各類因素的存在,導(dǎo)致監(jiān)控探頭采集的圖像整體上較模糊且存在大量隨

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本文編號(hào)：1183303