本文關鍵詞：基于灰熵法的深部煤層瓦斯含量影響因素分析及預測

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【摘要】：為了提高深部煤層瓦斯含量的預測精度,提出了采用灰熵分析法對瓦斯含量影響因素進行研究,以潘三礦深部11-2煤層為例,根據灰熵關聯(lián)度的大小選取不同的影響因素分別建立了GM(1,3)、GM(1,4)和GM(1,5)預測模型,依據精度檢驗結果選擇精度更高的瓦斯預測模型。研究結果表明,影響潘三礦深部11-2煤層瓦斯含量的因素重要程度從大到小依次為:主斷層距離、煤層埋深、煤厚、頂板砂泥比、煤層傾角。由此建立的3個模型的預測精度都在合格以上,其中GM(1,4)模型預測精度達到了1級,平均相對誤差為5.063 6%,可采用該模型對11-2煤層瓦斯含量進行預測,為深部煤與瓦斯安全高效開采提供可靠依據。
【作者單位】： 寧波工程學院安全工程學院;安徽理工大學能源與安全學院;煤礦安全高效開采省部共建教育部重點實驗室;
【基金】：寧波工程學院校級科研項目(2015002)~~
【分類號】：TD712
【正文快照】： 瓦斯含量預測是瓦斯防治的基礎,也是瓦斯地質研究的主要方向[1]。隨著我國煤炭需求量的不斷增加,礦井生產逐步朝著大深度、高瓦斯區(qū)域延伸,進入700~1 000 m的深部開采階段,煤層瓦斯含量的準確預測也成為深部煤與瓦斯安全高效開采的一個難題。目前常用的瓦斯含量分析預測方法有

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