本文關鍵詞：合陽公司掘進工作面粉塵運移規(guī)律及噴霧降塵技術研究

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【摘要】：本文在系統(tǒng)研究了國內外綜掘工作面防塵技術及方法的基礎上,通過理論分析、實驗測試、數(shù)值模擬相結合的方法,研究了合陽公司1508掘進工作面進行粉塵運移及分布規(guī)律。根據(jù)所得結論結合現(xiàn)場的實際情況,提出了掘進巷道綜合降塵方案。首先對合陽公司1508掘進工作面的粉塵進行了性質測試,濃度測試和分散度測試。其次,在兩相流理論的基礎上,運用FLUENT數(shù)值模擬軟件對綜掘巷道中粉塵濃度的運移及沿程分布進行了數(shù)值模擬,得出模擬結果后結合現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)可以看出,掘進巷道內粉塵濃度最大值并不是出現(xiàn)在塵源附近,而是在風流下方向。粉塵濃度隨著沿程距離的增大而不斷地減小最后趨于穩(wěn)定,且距離掘進工作面5m以內全塵和呼吸性粉塵的濃度較高。最后分析了噴霧降塵機理以及影響降塵效果的因素后,結合陽公司1508掘進工作面粉塵防治現(xiàn)狀的缺點和不足,設計并實施了掘進巷道綜合降塵方案,并對方案實施前后作業(yè)場所的粉塵濃度進行了測試,結果表明該方案除塵效果顯著,可在同類礦井中推廣和使用。
【關鍵詞】：粉塵 掘進工作面 數(shù)值模擬 噴霧降塵
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TD714.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-16
• 1.1 研究背景及意義7-9
• 1.2 礦塵的性質及危害9-11
• 1.2.1 礦塵的分類9
• 1.2.2 礦塵的基本性質9-11
• 1.2.3 礦塵的危害11
• 1.3 國內外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3.1 井下通風流場中粉塵分布及運移規(guī)律的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 掘進巷道粉塵運動和濃度分布規(guī)律的數(shù)值模擬研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.3 掘進工作面粉塵治理技術研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 本文的研究內容、研究目標和技術路線14-16
• 1.4.1 主要研究內容14-15
• 1.4.2 技術路線15-16
• 2 合陽公司1508回風順槽掘進工作面粉塵運移規(guī)律實驗研究16-30
• 2.1 合陽煤炭開發(fā)有限公司簡介16-17
• 2.1.1 合陽煤炭開發(fā)有限公司礦井概況16
• 2.1.2 合陽公司1508工作面概況16-17
• 2.2 掘進工作面粉塵的形成17-18
• 2.3 粉塵性質測試18-20
• 2.4 粉塵濃度測試20-25
• 2.4.1 粉塵濃度測定方法20-22
• 2.4.2 粉塵濃度的現(xiàn)場測定22-23
• 2.4.3 測定結果分析23-25
• 2.5 粉塵分散度測試25-28
• 2.5.1 分散度的主要性質25-26
• 2.5.2 粉塵分散度測試方法26-27
• 2.5.3 分散度測定結果分析27-28
• 2.6 本章小結28-30
• 3 合陽公司1508掘進工作面粉塵運移規(guī)律數(shù)值模擬分析30-45
• 3.1 氣固兩相流理論30-33
• 3.1.1 氣固兩相流理論中顆粒運動的描述方法30
• 3.1.2 氣固兩相流的運動方程30-32
• 3.1.3 氣固兩相流模擬的基本模型32-33
• 3.2 計算流體力學及FLUENT軟件簡介33-36
• 3.2.1 計算流體力學簡介33-34
• 3.2.2 FLUENT軟件介紹34-35
• 3.2.3 FLUENT軟件可以求解的問題35
• 3.2.4 用FLUENT求解問題的步驟35-36
• 3.3 建立數(shù)學模型的基本假設36
• 3.4 數(shù)學模型的建立36-39
• 3.4.1 氣體流動的數(shù)學模型36-37
• 3.4.2 離散相數(shù)學模型37-39
• 3.5 建立幾何模型39-41
• 3.6 模擬結果分析41-44
• 3.7 本章小結44-45
• 4 掘進工作面噴霧降塵技術應用研究45-55
• 4.1 噴霧降塵的機理45-46
• 4.2 高壓噴霧降塵的影響因素分析46-47
• 4.3 合陽公司1508掘進工作面現(xiàn)有除塵系統(tǒng)分析47-48
• 4.4 合陽公司1508掘進工作面降塵系統(tǒng)設計48-53
• 4.4.1 掘進工作面噴霧降塵48-51
• 4.4.2 皮帶輸送機噴霧降塵51
• 4.4.3 回風巷噴霧降塵51-52
• 4.4.4 抑塵劑配比添加裝置52-53
• 4.5 掘進巷道綜合降塵方案實施前后效果對比53-54
• 4.6 本章小結54-55
• 5 結論及展望55-57
• 5.1 主要結論55-56
• 5.2 研究展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-63
• 附錄63

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本文編號：1128185