本文關鍵詞：認知性VDT持續(xù)監(jiān)控作業(yè)人因可靠性預測模型研究

  更多相關文章： 視覺顯示終端(VDT) 認知性監(jiān)控 人因可靠性 BP神經網絡 預測模型

【摘要】：為提高認知性視覺顯示終端(VDT)持續(xù)監(jiān)控作業(yè)系統(tǒng)的可靠性,需要有效預測和防范人因失誤。基于N-back任務范式和持續(xù)操作測試(CPT)任務范式,設計并完成模擬認知性VDT持續(xù)監(jiān)控作業(yè)的試驗。根據(jù)試驗數(shù)據(jù)分別對正確反應時、任務正確率等9個指標進行方差分析,構建三維度認知性VDT持續(xù)監(jiān)控作業(yè)腦力負荷評估指標體系。訓練BP神經網絡,識別腦力負荷模式,建立認知性VDT持續(xù)監(jiān)控作業(yè)人因可靠性評估模型。研究結果表明:通過正確反應時、心理努力、任務主觀難度、注視時間、瞳孔直徑、眨眼頻率6個指標,對認知性VDT持續(xù)監(jiān)控作業(yè)腦力負荷進行模式識別,其結果可信,且對實際作業(yè)干擾性小;用人因可靠性評估模型能有效預測人因失誤。
【作者單位】： 四川師范大學商學院;四川托普信息技術職業(yè)學院汽車工程系;
【關鍵詞】： 視覺顯示終端(VDT) 認知性監(jiān)控 人因可靠性 BP神經網絡 預測模型
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金資助(14YJCZH089);教育部人文社會科學研究青年基金資助(13YJC630202) 四川省屬高�？蒲袆�(chuàng)新團隊資助項目(15TD0004)
【分類號】：X913.4
【正文快照】： 0引言視覺顯示終端(Visual Display Terminal,VDT)作業(yè)方式逐步成為現(xiàn)代社會的重要勞動形式,主要包括文字處理、數(shù)據(jù)錄入和人機交互等3種類型[1]。其中,以監(jiān)控為目的的人機交互型VDT持續(xù)作業(yè)應用最普遍,它要求作業(yè)者通過VDT收集并處理視覺信息,如果某些動態(tài)變量超出閾值,則需，

本文編號：1122485