本文關(guān)鍵詞：煤礦隱患數(shù)據(jù)挖掘模型及適用算法研究

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【摘要】：煤炭資源是我國(guó)重要的能源資源,煤炭的開采過程中存在著較多可能導(dǎo)致礦井事故的安全隱患,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)力水平的提高,煤礦安全生產(chǎn)也得到了社會(huì)的高度關(guān)注和重視,雖然現(xiàn)在很多煤礦都配置有安全隱患參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)礦井內(nèi)的瓦斯?jié)舛取⑼L(fēng)量、溫度、濕度等參數(shù)信息,但是很少有煤礦能有效的利用這些數(shù)據(jù)獲得有用的信息,而本文就是利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)煤礦安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)控的參數(shù)信息進(jìn)行深度挖掘,以獲取有效的預(yù)測(cè)信息。本文首先介紹了我國(guó)煤礦安全事故現(xiàn)狀,通過搜集數(shù)據(jù)和繪制圖表的方式,可以看出目前我國(guó)煤礦安全形勢(shì)還比較嚴(yán)峻;在此基礎(chǔ)上,分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí),為后期構(gòu)建煤礦安全隱患模型以及進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提供了理論依據(jù);然后,通過設(shè)置合理的煤礦安全隱患模型以及構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),獲取了有效的煤礦安全隱患參數(shù)數(shù)據(jù);最后,根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法在關(guān)聯(lián)規(guī)則準(zhǔn)確性以及時(shí)間效率上的不足,分別提出了增加合理度以及減少候選項(xiàng)目集Ck中的候選項(xiàng)量的改進(jìn)措施,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)措施的合理性,利用改進(jìn)的算法對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的煤礦隱患參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,通過對(duì)規(guī)則的分析,確定了其合理性,從而對(duì)煤礦安全生產(chǎn)提供了較好的參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：煤炭資源 煤礦安全 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)挖掘 Apriori算法 強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TD76;TP311.13
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 變量注釋表13-14
• 1 緒論14-19
• 1.1 研究背景與意義14-17
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 擬解決的問題18
• 1.4 本章小結(jié)18-19
• 2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘綜述19-35
• 2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)綜述19-25
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘綜述25-33
• 2.3 本章小結(jié)33-35
• 3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建35-48
• 3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型規(guī)劃35-41
• 3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)實(shí)施41-46
• 3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用維護(hù)46-47
• 3.4 本章小結(jié)47-48
• 4 煤礦安全隱患適應(yīng)性算法分析48-58
• 4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘流程48
• 4.2 數(shù)據(jù)的獲取48-49
• 4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理49-50
• 4.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法存在的缺陷及改進(jìn)措施50-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 5 挖掘結(jié)果及分析58-61
• 5.1 利用改進(jìn)后的算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘58
• 5.2 挖掘結(jié)果分析58-60
• 5.3 本章小結(jié)60-61
• 6 總結(jié)和展望61-63
• 6.1 本文總結(jié)61
• 6.2 未來展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-72
• 作者簡(jiǎn)歷72-74
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集74

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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本文編號(hào)：1120693