本文關鍵詞：基于QAR數(shù)據的重著陸風險評估及預測研究

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【摘要】：重著陸作為進近與著陸階段的常見不安全事件,由于其發(fā)生頻率高、影響范圍廣,已成為飛行安全的嚴重威脅。目前,與重著陸相關的研究主要集中在重著陸的判定及維修方面。隨著民航安全管理理念的提升,如何從風險角度對重著陸進行識別、評估、控制及預測成為亟待解決的問題。本文以某航空公司2010年1月至2013年12月30萬次起降中,QAR記錄的垂直載荷超限事件為數(shù)據基礎對重著陸進行風險評估及預測。根據重著陸致因分析及超限事件判定,選取SHELL模型對QAR記載的垂直載荷超限事件進行風險識別,從操縱飛行員、操縱飛行員與運行相關人員、操縱飛行員與軟件、操縱飛行員與硬件、操縱飛行員與環(huán)境五方面辨識出導致重著陸的風險因素34項。運用熵權TOPSIS法對目前常用風險矩陣進行改進,去除不同指標的異質性,減輕風險結。通過改進的風險矩陣方法對識別出的風險因素進行風險評估,評估結果劃分為10個等級,其中應激強度不當排在第1等級為最嚴重風險,對貼近度大于0.8的風險因素制定了相應的風險控制措施。基于垂直載荷超限事件具有隨機性的特點,選取自回歸模型進行數(shù)據預測,通過驗證可知模型較好的擬合了重著陸事件的發(fā)展趨勢,預測精度在90%左右。依據預測結果設計了閉環(huán)管理流程,為航空公司及時發(fā)布重著陸預警信息提供數(shù)據支持。
【關鍵詞】：重著陸 QAR數(shù)據 熵權TOPSIS方法 ARMA模型 預測
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：V328
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 飛行安全風險識別方法10-11
• 1.2.2 飛行安全風險評估方法11-12
• 1.2.3 重著陸診斷、預測及預控12-13
• 1.3 研究內容與方法13-15
• 1.3.1 研究內容框架13-14
• 1.3.2 研究技術路線14-15
• 第二章 重著陸風險識別15-31
• 2.1 重著陸致因分析及超限事件判定15-19
• 2.1.1 重著陸發(fā)生過程因素分析15-17
• 2.1.2 基于QAR數(shù)據的超限事件判定17-19
• 2.2 重著陸風險因素分析19-31
• 2.2.1 風險識別方法選擇19-20
• 2.2.2 基于SHELL模型的超限事件調查分析20-25
• 2.2.3 基于SHELL模型的超限事件統(tǒng)計分析25-29
• 2.2.4 風險因素集29-31
• 第三章 基于QAR數(shù)據的重著陸風險評估與控制31-43
• 3.1 基于熵權TOPSIS的風險矩陣改進方法31-34
• 3.1.1 風險因素等級劃分標準31-32
• 3.1.2 基于熵權法的評價指標權重賦值32-33
• 3.1.3 基于TOPSIS法的風險因素貼近度計算33-34
• 3.2 基于熵權TOPSIS-風險矩陣方法的重著陸風險評估34-37
• 3.2.1 風險因素等級劃分34-35
• 3.2.2 評價指標權重確定35-36
• 3.2.3 風險因素貼近度確定36-37
• 3.3 重著陸風險控制措施37-43
• 3.3.1 中心人件風險控制措施37-38
• 3.3.2 人件與人件界面風險控制措施38-39
• 3.3.3 人件與硬件界面風險控制措施39-40
• 3.3.4 人件與環(huán)境界面風險控制措施40-42
• 3.3.5 人件與軟件界面風險控制措施42-43
• 第四章 基于QAR數(shù)據的重著陸預測43-50
• 4.1 基于ARMA模型的預測方法43-44
• 4.2 基于ARMA模型的重著陸預測44-48
• 4.3 重著陸預測結果控制流程48-50
• 第五章 結論50-52
• 5.1 主要研究結論50
• 5.2 本文特色與創(chuàng)新之處50-51
• 5.3 進一步研究方向51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻53-56
• 附錄A56-57
• 附錄B57-58
• 附錄C58-61
• 附錄D61-62
• 附錄E62-63
• 作者簡介63

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本文編號：1092721