發(fā)布時間：2017-10-22 13:06

  本文關鍵詞：瓦斯監(jiān)測證據合成中檢測量權值研究

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【摘要】：瓦斯災害是最嚴重的煤礦災害,而瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的不完善以及對瓦斯事故缺乏科學的辨識是其頻繁發(fā)生最重要的原因之一。因此,提高瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)智能化,完善瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的數據處理,準確描繪井下安全狀況是瓦斯災害防治亟待解決的問題。論文基于多傳感器信息融合技術,以礦井瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)中的檢測量信息為研究對象,以權值研究為主線,改進D-S證據理論的證據合成,使用改進D-S證據合成方法進行瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的高層信息融合,實現煤礦安全狀態(tài)等級實時評價。具體內容為:1.針對傳統(tǒng)D-S證據合成方法在合成過程中存在的沖突悖論問題,研究分析相應的改進方法,并嘗試使用加權平均法解決沖突悖論。2.以證據距離作為權值研究的切入點之一,分別研究基于Jousselme距離以及Pignistic概率轉換的權值確定方法。定義“相對證據距離”確定權值,使用平均證據提高證據表示準確度,以彌補傳統(tǒng)證據度量方法權值分配方面的缺陷。3.以基于工程實際的專家權重作為權值研究的切入點之二,將其與證據距離方法對比分析,探索一種適用于瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)應用背景的權值系數確定方法,用于加權平均權值分配。4.嘗試使用D-S理論與加權平均法混合分步合成的方法融合檢測量信息,并分析證據分步合成的合理性以及合成順序與沖突閾值對最終合成結果的影響。仿真結果表明該方法收斂性好并滿足歸一化,被合成順序的影響較小,合成結果的可靠性高。
【關鍵詞】：瓦斯監(jiān)測 D-S證據理論 加權平均 權值
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TD712
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 選題背景與意義9-10
• 1.2 瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的研究現狀10-11
• 1.2.1 瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展10
• 1.2.2 目前瓦斯監(jiān)測存在的問題10-11
• 1.3 多傳感器信息融合研究現狀11-12
• 1.4 D-S證據理論研究現狀12-14
• 1.4.1 證據函數生成13
• 1.4.2 證據近似計算13-14
• 1.4.3 沖突證據組合14
• 1.5 權重確定方法的研究現狀14-15
• 1.6 論文的主要研究內容及各章節(jié)安排15-16
• 第二章 瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)信息融合層次算法研究16-24
• 2.1 瓦斯監(jiān)測的主要任務16-17
• 2.2 信息融合層次結構17-18
• 2.3 瓦斯監(jiān)測中常用的信息融合算法18-20
• 2.4 基于自適應加權的數據級融合20-21
• 2.5 基于BP神經網絡的特征層融合21-23
• 2.6 本章小結23-24
• 第三章 D-S證據理論沖突消解研究24-40
• 3.1 D-S證據理論概述24-30
• 3.1.1 識別框架25
• 3.1.2 基本函數25-26
• 3.1.3 合成規(guī)則26-29
• 3.1.4 證據理論融合結果分析29-30
• 3.2 證據理論沖突悖論分析30-32
• 3.3 已有沖突證據消解方法32-38
• 3.3.1 組合規(guī)則修訂方法33-35
• 3.3.2 證據源修訂方法35-38
• 3.4 加權平均法消解沖突分析38-39
• 3.5 本章小結39-40
• 第四章 基于證據距離的證據理論權值研究40-52
• 4.1 證據距離概述40-41
• 4.2 證據距離度量41-43
• 4.2.1 Minkowski距離41-43
• 4.2.2 內積距離43
• 4.3 基于Jousselme距離的權值43-44
• 4.4 基于Pignistic概率轉換的權值44-46
• 4.5 基于“相對證據距離”的權值研究46-51
• 4.5.1 傳統(tǒng)距離度量的缺陷46-47
• 4.5.2 相對證據距離權值確定47-49
• 4.5.3 算例仿真49-51
• 4.6 本章小結51-52
• 第五章 D-S與加權平均混合分步合成方法權值研究52-73
• 5.1 D-S與加權平均分步合成52-55
• 5.2 證據順序與沖突閾值55-61
• 5.2.1 證據分步合成合理性研究55-58
• 5.2.2 閾值設定與證據順序仿真研究58-61
• 5.3 基于專家修正的權值61-67
• 5.3.1 基于概率統(tǒng)計的權值61
• 5.3.2 基于層次分析法的權值61-64
• 5.3.3 權值方法選取64-65
• 5.3.4 工程方面與數學方面的權值分析65-67
• 5.4 實例仿真67-72
• 5.5 本章小結72-73
• 第六章 總結與展望73-75
• 6.1 研究總結73-74
• 6.2 課題展望74-75
• 參考文獻75-78
• 致謝78-79
• 攻讀學位期間的研究成果79-80

【相似文獻】

中國重要會議論文全文數據庫 前4條

1 肖人彬;費奇;;相關證據合成方法的研究[A];1992年中國控制與決策學術年會論文集[C];1992年

2 胡學鋼;劉曉光;;一種基于實際應用的沖突證據合成方法[A];全國第21屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集[C];2010年

3 侯攀;賈連興;何靈;;一種基于信任度的沖突證據合成方法[A];系統(tǒng)仿真技術及其應用學術論文集（第15卷）[C];2014年

4 趙玉明;鞠彥兵;劉慧;;危機應對中基于階段性證據合成方法的研究[A];全國第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術會議論文集[C];2005年

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 王萬請;高層信息融合中可靠證據合成方法研究[D];解放軍信息工程大學;2013年

中國碩士學位論文全文數據庫 前4條

1 盧愿;瓦斯監(jiān)測證據合成中檢測量權值研究[D];江西理工大學;2015年

2 唐小娟;證據合成及其應用[D];江西師范大學;2005年

3 劉佩紅;基于可分離mass函數的相關證據融合方法的研究[D];江西師范大學;2013年

4 楊慧;多傳感器信息融合技術的研究與應用[D];哈爾濱工程大學;2010年

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本文編號：1078462