本文關(guān)鍵詞：基于bi-LWCA-ENN煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)

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【摘要】：為了提高煤與瓦斯突出的預(yù)測(cè)精度,以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、可靠的瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè),提出一種雙層狼群算法(LWCA)優(yōu)化Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模式分類與預(yù)測(cè),建立煤與瓦斯突出的雙層LWCA-ENN預(yù)測(cè)模型。分析煤與瓦斯突出機(jī)理和影響因素,提取相關(guān)數(shù)據(jù)樣本,篩選穩(wěn)定的特征子集作為特征向量訓(xùn)練模型,算法通過對(duì)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值尋優(yōu),建立了基于bi-LWCA-ENN算法的預(yù)測(cè)模型并結(jié)合礦井監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析。試驗(yàn)結(jié)果表明:煤與瓦斯突出的bi-LWCA-ENN模型穩(wěn)定性好,收斂速度快,有效地實(shí)現(xiàn)了瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣工程與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性 雙層狼群算法 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征選擇
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51274118) 遼寧省教育廳基金項(xiàng)目(L2012119) 遼寧省科技攻關(guān)項(xiàng)目(2011229011)
【分類號(hào)】：TD713.2;TP18
【正文快照】： 煤與瓦斯突出是含有瓦斯媒體突然破壞并釋放出其彈性潛能和瓦斯?jié)撃艿囊环N礦井瓦斯動(dòng)力現(xiàn)象。分析并綜合基于各類假說的煤與瓦斯突出機(jī)理,煤與瓦斯突出過程的實(shí)質(zhì)是在卸壓區(qū),煤層破裂體在地應(yīng)力與瓦斯壓力的耦合作用下發(fā)生失穩(wěn),即煤與瓦斯突出受地應(yīng)力、瓦斯壓力作用、以及煤

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