本文關(guān)鍵詞：煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)問(wèn)題研究

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【摘要】：由于我國(guó)復(fù)雜的煤田賦存條件,煤炭開采過(guò)程時(shí)刻面臨多種災(zāi)害的威脅,頻發(fā)的煤礦災(zāi)害事故給國(guó)家和人民造成了極大的損失。有鑒于煤礦災(zāi)害的致因因素復(fù)雜,隨機(jī)性、隱蔽性強(qiáng),如何提高煤礦災(zāi)害的應(yīng)急物流能力,加強(qiáng)煤礦災(zāi)害的應(yīng)急管理水平,成為煤炭行業(yè)亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。 本文結(jié)合煤礦災(zāi)害特征,從組織協(xié)調(diào)、決策制定、物流運(yùn)作供應(yīng)能力、信息處理能力及救援隊(duì)伍等方面建立煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用粗糙集理論及支持向量機(jī)方法,篩選影響應(yīng)急物流能力的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo),進(jìn)而構(gòu)建基于粗糙集-支持向量機(jī)的應(yīng)急物流評(píng)價(jià)模型,最后通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證模型的適用性。本文研究的主要研究有： (1)全面地建立了煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從組織協(xié)調(diào)、決策制定、物流運(yùn)作供應(yīng)能力、信息處理能力及救援隊(duì)伍等方面探討煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力的影響因素,并確定了應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為構(gòu)建應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)模型提供了前提條件； (2)構(gòu)建煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)模型。針對(duì)影響煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力的指標(biāo)因素多且重要度不一致等特征,運(yùn)用粗糙集屬性約簡(jiǎn)原理篩選關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用支持向量機(jī)擬合關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)與應(yīng)急物流能力間的非線性作用關(guān)系,構(gòu)建了基于粗糙集-支持向量機(jī)的應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)模型,為實(shí)證研究提供了理論模型； (3)實(shí)證研究。通過(guò)對(duì)我國(guó)20家典型煤礦企業(yè)調(diào)研,篩選了影響煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo),在此基礎(chǔ)上選取某煤業(yè)集團(tuán)X煤礦進(jìn)行實(shí)際調(diào)查研究,驗(yàn)證了模型的有效性,以達(dá)到為實(shí)踐提供應(yīng)用支持。 研究結(jié)果不僅為煤礦提高煤礦災(zāi)害的應(yīng)急物流能力、加強(qiáng)煤礦災(zāi)害的應(yīng)急管理水平指明方向,也豐富并拓展了煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流理論,對(duì)實(shí)現(xiàn)煤礦災(zāi)害快速響應(yīng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí),本研究也為其他行業(yè)或復(fù)雜系統(tǒng)的應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)提供了可借鑒的理論方法。
【關(guān)鍵詞】：煤礦災(zāi)害 應(yīng)急物流 能力評(píng)價(jià) 粗糙集 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TD7;F426.21;F252
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線14-16
• 1.4 研究方法16
• 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)16-18
• 2 煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力相關(guān)理論綜述18-35
• 2.1 煤礦災(zāi)害理論18-21
• 2.1.1 煤礦災(zāi)害概念及特點(diǎn)18-19
• 2.1.2 煤礦災(zāi)害分類及其危害19-21
• 2.2 應(yīng)急物流能力理論21-24
• 2.2.1 應(yīng)急物流定義及特征21-22
• 2.2.2 應(yīng)急物流能力內(nèi)涵22
• 2.2.3 應(yīng)急物流能力要素22-23
• 2.3.4 應(yīng)急物流能力特征23-24
• 2.3 粗糙集理論24-27
• 2.3.1 知識(shí)與知識(shí)庫(kù)24
• 2.3.2 不可分辨關(guān)系24
• 2.3.3 上近似集和下近似集24-25
• 2.3.4 知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)25-26
• 2.3.5 屬性核與屬性約簡(jiǎn)26-27
• 2.3.6 屬性重要度27
• 2.4 支持向量機(jī)原理27-34
• 2.4.1 支持向量機(jī)相關(guān)理論27-29
• 2.4.2 線性支持向量分類機(jī)29-32
• 2.4.3 非線性支持向量分類機(jī)及核函數(shù)32-33
• 2.4.4 支持向量回歸機(jī)33-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 3 煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立35-43
• 3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則35-36
• 3.2 應(yīng)急物流能力影響因素分析36-38
• 3.3 煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系38-42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 4 煤礦災(zāi)害應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建43-49
• 4.1 粗糙集與支持向量機(jī)融合原理43-44
• 4.1.1 粗糙集方法特點(diǎn)43
• 4.1.2 支持向量機(jī)的特點(diǎn)43-44
• 4.1.3 兩者融合優(yōu)勢(shì)44
• 4.2 應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)模型建立44-46
• 4.3 應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)模型實(shí)現(xiàn)46-48
• 4.3.1 Rosetta軟件46-47
• 4.3.2 Libsvm工具箱47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 5 實(shí)證研究49-57
• 5.1 背景概述49
• 5.2 數(shù)據(jù)收集及分析49-50
• 5.3 模型構(gòu)建及求解50-56
• 5.3.1 關(guān)鍵指標(biāo)篩選50-53
• 5.3.2 模型訓(xùn)練53-55
• 5.3.3 模型求解及結(jié)果分析55-56
• 5.4 本章小結(jié)56-57
• 6 總結(jié)與展望57-58
• 6.1 研究總結(jié)57
• 6.2 研究展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 致謝61-62
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1016323