復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品是裝備制造業(yè)的一類(lèi)重要產(chǎn)品,其設(shè)計(jì)能力是裝備制造業(yè)水平的重要體現(xiàn)。在復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,產(chǎn)品定制程度高、設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、技術(shù)集成多,頻繁發(fā)生的設(shè)計(jì)變更使產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期明顯延長(zhǎng)、設(shè)計(jì)成本顯著增加。設(shè)計(jì)變更時(shí),提高變更響應(yīng)的敏捷性和準(zhǔn)確性可有效減少變更對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期和成本的影響,因此科學(xué)的設(shè)計(jì)變更管理具有重要意義。但是,目前圍繞復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)變更管理的研究尚處于探索階段,存在設(shè)計(jì)變更對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)影響的評(píng)估不全面、產(chǎn)品配置變更效率低以及設(shè)計(jì)任務(wù)變更時(shí)間預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確等主要問(wèn)題。在此背景下,如何進(jìn)行復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)變更管理,提高變更響應(yīng)的敏捷性和準(zhǔn)確性是當(dāng)前亟待解決的重要課題。為此,本文基于灰色理論、運(yùn)籌學(xué)原理以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)變更管理中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,即:設(shè)計(jì)變更對(duì)復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的全局影響評(píng)估技術(shù)、復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品配置變更動(dòng)態(tài)優(yōu)化技術(shù)以及設(shè)計(jì)主體對(duì)設(shè)計(jì)任務(wù)的變更時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:第一,為科學(xué)進(jìn)行變更決策,提高變更響應(yīng)的準(zhǔn)確性,提出了設(shè)計(jì)變更對(duì)復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的全局影響評(píng)估模型。該模型依次包括變更傳播概率評(píng)估、變更傳播影響概率評(píng)估和變更對(duì)產(chǎn)品... 

【文章來(lái)源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)設(shè)計(jì)參數(shù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)Fig.6.1Networkofdesignparametersandtheirrelationshipofplungerpumpfuelinjectionsystem

圖 6.2 柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)設(shè)計(jì)變更傳播至上游參數(shù)的概率Fig. 6.2 Probability of change propagating to upstream parameters of plunger pump fuel injectionsystem6.2.3 變更傳播影響概率評(píng)估根據(jù) H 企業(yè)柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)的設(shè)計(jì)記錄，對(duì) M 系列第 1 套產(chǎn)品，其變更前設(shè)計(jì)參數(shù)的取值、公差和允許取值范圍如表 6.5 所示。根據(jù)式(3.7)到式(3.11)所示的、基于設(shè)計(jì)參數(shù)變更量分析的變更傳播影響評(píng)估方法，在 Matlab 2014a 中編制相應(yīng)程序，對(duì) M 系列第 1 套柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)的變更傳播影響概率進(jìn)行評(píng)估。由于變更傳播影響評(píng)估程序較長(zhǎng)，在此僅呈現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)燃油消耗率和柱塞直徑之間的變更傳播影響概率評(píng)估程序(見(jiàn)表 6.6)，其余程序見(jiàn)附錄 C。為更直觀地呈現(xiàn)M系列第1套柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)的設(shè)計(jì)參數(shù)發(fā)生變更時(shí)，每個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)的變更對(duì)其上、下游參數(shù)的傳播影響概率，本文利用 Ucinet 繪制了如圖 6.3 所示的上游參數(shù)變更對(duì)下游參數(shù)的傳播影響概率和如圖 6.4 所示的下游參

consumption rate and plunger diametersyms x1 x2 x3 x4%define variables to compute the propagation impact probability from engine fuel consumptionrate to plunger diameter. x1 x2 x3 x4 indicate engine fuel consumption rate, engine speed, engineeffective power and plunger diameter, respectively.pim=zeros(30);x2=500;x3=215;% the values of engine speed and engine effective power of type Ax4=16.9*(x1*x3/(60*x2))^0.303;% the formulay=finverse(x4);a4=18;b4=18.01;% parameter value adds tolerancey1=min(subs(y,x1,a4:0.00001:b4));y2=max(subs(y,x1,a4:0.00001:b4));pim(1,4)=vpa(1-(y2-y1)/(240-185),6);syms x1 x2 x3 x4% compute the propagation impact probability from plunger diameter to engine fuel consumptionratex2=500;x3=215;%x4=16.9*(x1*x3/(60*x2))^0.303;a1=180;b1=190;y1=vpa(min(subs(x4,x1,a1:0.0001:b1)),6);y2=vpa(max(subs(x4,x1,a1:0.0001:b1)),6);pim(4,1)=vpa(1-(y2-y1)/(40-10),6);


本文編號(hào)：3412832