【摘要】：當前社會,產(chǎn)品的可靠性越來越高,對于這類高可靠性產(chǎn)品,如液力變速箱,在其可靠性試驗中通常會出現(xiàn)無失效數(shù)據(jù)或少失效數(shù)據(jù)的情形。將這類產(chǎn)品的可靠性定量表示,對于了解、分析和提升產(chǎn)品的可靠性都具有重大意義。對于高可靠性產(chǎn)品在無失效數(shù)據(jù)或少失效數(shù)據(jù)時的可靠性分析問題,現(xiàn)有的研究與討論較少。為了解決此類問題,本文從變速箱無失效數(shù)據(jù)出發(fā),對此進行了研究與討論,主要內(nèi)容如下。1.本文對無失效數(shù)據(jù)時液力變速箱的可靠性分析進行了研究。文中合理地使用液力變速箱現(xiàn)有信息,如壽命分布模型、預測壽命和報廢指標等,采用虛擬增廣樣本方法進行數(shù)據(jù)增廣,應用多層Bayes方法進行失效概率估計,由最小二乘法進行數(shù)據(jù)擬合,對無失效數(shù)據(jù)時的液力變速箱進行了可靠性分析。由液力變速箱可靠性分析流程,通過分析與推廣,文中給出了一種高可靠性產(chǎn)品可靠性分析方法,并通過相關算例對該方法的可行性進行了驗證。2.本文利用無失效數(shù)據(jù)時的可靠性分析方法,對單失效數(shù)據(jù)情形下的可靠性分析問題進行了研究。文中對單失效數(shù)據(jù)時的似然函數(shù)進行了討論,給出了其一般表達式,并根據(jù)多層Bayes方法與最小二乘法,得到了失效概率與可靠度的估計值及其變化規(guī)律。算例表明,本文的方法可以將無失效數(shù)據(jù)的可靠性分析方法推廣到單失效數(shù)據(jù)時的可靠性分析,所得的單失效數(shù)據(jù)可靠性分析結果較為合理。3.本文對無失效數(shù)據(jù)時和單失效數(shù)據(jù)時失效概率多層Bayes估計的計算方法進行了研究。由于多層Bayes估計的計算較為復雜,為了對其進行簡化計算,本文將相關積分進行降重處理。算例表明,應用文中簡化計算方法所得結果與精確結果相比,誤差較小。
【圖文】：

i1Fi ，，可靠樣本數(shù) 1Ri im s 。的組 j ( j i , i 1, , q)中的樣本，在it 時刻之情形，則失效樣本數(shù) 0Fim ，可靠樣本數(shù)mFim 的規(guī)則用單失效狀態(tài)圖表示如下：
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TH137

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本文編號：2699605