本文關(guān)鍵詞：基于證據(jù)理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的液壓系統(tǒng)可靠性建模及分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)等故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏、人的認(rèn)知水平不足等導(dǎo)致液壓系統(tǒng)存在不確定性的問(wèn)題,同時(shí),實(shí)際液壓系統(tǒng)有多性能、多故障狀態(tài)等多態(tài)性問(wèn)題,采用證據(jù)理論描述不確定性、利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的雙向推理優(yōu)勢(shì),提出基于證據(jù)理論和靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的可靠性建模及分析方法;進(jìn)而,液壓系統(tǒng)的故障關(guān)系存在優(yōu)先相關(guān)性、功能相關(guān)性、順序相關(guān)性及由系統(tǒng)冗余帶來(lái)的備件門(mén)邏輯關(guān)系(冷備件、熱備件、溫備件等)等動(dòng)態(tài)時(shí)序性的特點(diǎn),靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)難以對(duì)具有時(shí)間參數(shù)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性建模及分析,提出基于證據(jù)理論和離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的可靠性建模及分析方法,為具有不確定性、多態(tài)性、動(dòng)態(tài)時(shí)序性等特征的液壓系統(tǒng)可靠性建模及分析提供依據(jù)。針對(duì)液壓系統(tǒng)的不確定性和多態(tài)性,提出基于證據(jù)理論和靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可靠性建模及分析方法,采用證據(jù)理論的似然概率和信任概率分別描述根節(jié)點(diǎn)的故障概率上、下限,進(jìn)而給出了葉節(jié)點(diǎn)的故障率和故障概率、葉節(jié)點(diǎn)的不確定度、根節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的后驗(yàn)故障率和后驗(yàn)故障概率、根節(jié)點(diǎn)重要度、根節(jié)點(diǎn)的認(rèn)知重要度和根節(jié)點(diǎn)的靈敏度的計(jì)算方法。通過(guò)液壓系統(tǒng)可靠性實(shí)例分析,驗(yàn)證所提方法具有較強(qiáng)描述不確定性信息能力。針對(duì)液壓系統(tǒng)的不確定性和動(dòng)態(tài)時(shí)序性,提出基于證據(jù)理論和離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的可靠性建模及分析方法,給出了不同時(shí)刻元件的故障概率求解方法、靜態(tài)邏輯門(mén)和動(dòng)態(tài)邏輯門(mén)向離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化的方法,采用證據(jù)理論模型描述根節(jié)點(diǎn)的故障概率,給出了系統(tǒng)不同時(shí)刻的信任可靠度、似然可靠度和根節(jié)點(diǎn)不同時(shí)刻的信任后驗(yàn)概率、似然后驗(yàn)概率等可靠性指標(biāo)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理計(jì)算方法。最后,對(duì)斗輪機(jī)俯仰液壓系統(tǒng)進(jìn)行了可靠性建模及分析。
【關(guān)鍵詞】：液壓系統(tǒng)可靠性 不確定性 動(dòng)態(tài)時(shí)序性 證據(jù)理論 離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH137;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 課題研究背景及意義11-12
• 1.2 不確定性量化及證據(jù)理論模型12-14
• 1.2.1 不確定性量化模型12-14
• 1.2.2 證據(jù)理論模型14
• 1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法在可靠性分析中研究現(xiàn)狀14-18
• 1.3.1 靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)15-16
• 1.3.2 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)16-18
• 1.4 課題來(lái)源18
• 1.5 研究思路與內(nèi)容安排18-21
• 1.5.1 問(wèn)題提出18
• 1.5.2 研究思路18-19
• 1.5.3 內(nèi)容安排19-21
• 第2章 不確定性量化的區(qū)間模型及證據(jù)理論模型21-28
• 2.1 不確定性的特征及類型21-22
• 2.2 區(qū)間模型22-24
• 2.2.1 不確定性信息的區(qū)間描述方法22-23
• 2.2.2 區(qū)間分析運(yùn)算規(guī)則23-24
• 2.3 證據(jù)理論24-27
• 2.3.1 識(shí)別框架24
• 2.3.2 基本概率分配函數(shù)24-25
• 2.3.3 信任及似然函數(shù)25-26
• 2.3.4 合成規(guī)則26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于證據(jù)理論和靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的可靠性建模及分析28-63
• 3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的描述及建模28-34
• 3.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的描述28-31
• 3.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建模31-34
• 3.2 基于證據(jù)理論和靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建模34-36
• 3.2.1 認(rèn)知不確定性下貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模型34-35
• 3.2.2 基于證據(jù)理論和靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的葉節(jié)點(diǎn)的故障率或故障概率35-36
• 3.3 算法的提出36-46
• 3.3.1 葉節(jié)點(diǎn)的故障率和故障概率38-39
• 3.3.2 根節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的后驗(yàn)故障率和后驗(yàn)故障概率39-40
• 3.3.3 根節(jié)點(diǎn)的概率重要度40-41
• 3.3.4 根節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵重要度41-42
• 3.3.5 根節(jié)點(diǎn)的靈敏度42-43
• 3.3.6 根節(jié)點(diǎn)的認(rèn)知重要度43-44
• 3.3.7 算法驗(yàn)證44-46
• 3.4 液壓系統(tǒng)可靠性建模及分析實(shí)例46-62
• 3.4.1 根節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)故障率55-56
• 3.4.2 根節(jié)點(diǎn)的重要度56-60
• 3.4.3 根節(jié)點(diǎn)的靈敏度60-61
• 3.4.4 根節(jié)點(diǎn)的認(rèn)知重要度61
• 3.4.5 結(jié)果分析61-62
• 3.5 本章小結(jié)62-63
• 第4章 基于證據(jù)理論和離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可靠性建模及分析63-88
• 4.1 動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法及動(dòng)態(tài)邏輯門(mén)63-65
• 4.2 基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的描述65-74
• 4.2.1 離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模66-68
• 4.2.2 靜態(tài)邏輯門(mén)向離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化68-70
• 4.2.3 動(dòng)態(tài)邏輯門(mén)向離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化70-74
• 4.3 算法提出74-79
• 4.3.1 葉節(jié)點(diǎn)的故障率和故障概率74-75
• 4.3.2 葉節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的后驗(yàn)故障概率75-76
• 4.3.3 算法驗(yàn)證76-79
• 4.4 斗輪機(jī)俯仰液壓系統(tǒng)可靠性建模及分析79-87
• 4.4.1 離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模80-82
• 4.4.2 離散時(shí)間條件概率表82-85
• 4.4.3 基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可靠性建模及分析85-87
• 4.5 本章小結(jié)87-88
• 結(jié)論88-90
• 參考文獻(xiàn)90-96
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果96-97
• 致謝97-98
• 作者簡(jiǎn)介98

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 呂明薈;李毅民;;斗輪堆取料機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)[J];港口裝卸;2008年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉娟;基于信度函數(shù)分形維數(shù)的模式識(shí)別研究[D];西南大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于證據(jù)理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的液壓系統(tǒng)可靠性建模及分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：252260