本文關(guān)鍵詞：P2P網(wǎng)貸借款人的信用評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)貸,又稱P2P網(wǎng)絡(luò)借款。P2P是英文peer to peer的縮寫,意即“個(gè)人對(duì)個(gè)人”。P2P網(wǎng)貸是一種互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展背景下出現(xiàn)的全新的借貸模式,指個(gè)人通過網(wǎng)貸平臺(tái)相互借貸,借款方和放款方在P2P網(wǎng)貸平臺(tái)上快速完成交易的借貸模式。它與股權(quán)眾籌、第三方支付、O2O(online to offline)等共同開創(chuàng)了互聯(lián)網(wǎng)金融2.0時(shí)代。最近幾年,P2P網(wǎng)貸在我國獲得了快速的發(fā)展。截止到2014年底,已有包括拍拍貸、人人貸、有利網(wǎng)、宜信、陸金所等近千家網(wǎng)絡(luò)信貸平臺(tái)出現(xiàn),其發(fā)展速度令人始料不及。這種無抵押、無擔(dān)保、快速簡潔的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)模式,提供了其他傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)無法提供的服務(wù),滿足了特定人群的需求,解決了很多個(gè)人和小微企業(yè)貸款難和融資難的困境,還能幫助債權(quán)投資人獲得較高的投資收益,展現(xiàn)出巨大的市場潛力。但在滿足需求的同時(shí),這種網(wǎng)絡(luò)信貸業(yè)務(wù),也產(chǎn)生了許多相應(yīng)的問題。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2014年年底,出現(xiàn)問題的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)已達(dá)47家,很多平臺(tái)出現(xiàn)倒閉和跑路現(xiàn)象,P2P網(wǎng)貸作為新興事物,其前途表現(xiàn)出了一定的未知性和風(fēng)險(xiǎn)性。在P2P網(wǎng)貸的商業(yè)流程中,針對(duì)借款人信用的評(píng)價(jià)是整個(gè)網(wǎng)貸項(xiàng)目信用評(píng)級(jí)的基礎(chǔ)和重要組成部分。為此,本文對(duì)國內(nèi)外部分網(wǎng)貸平臺(tái)的運(yùn)營進(jìn)行了分析,在比較借鑒國內(nèi)外個(gè)人信用評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)P2P網(wǎng)貸的特點(diǎn),建立了相應(yīng)的借款人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并根據(jù)指標(biāo)體系建立相應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后利用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。該模型可以對(duì)需要網(wǎng)絡(luò)貸款的借款人進(jìn)行信用評(píng)價(jià),有助于改進(jìn)和優(yōu)化P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的借款人信用評(píng)價(jià)結(jié)果,對(duì)平臺(tái)的運(yùn)營和管理起到一定的降低風(fēng)險(xiǎn)的作用,從而在一定程度上促進(jìn)P2P網(wǎng)貸的健康發(fā)展。本文利用五家國內(nèi)具有代表性的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)上的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)該模型的正確性和實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明經(jīng)過優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相對(duì)于未經(jīng)優(yōu)化的模型具有更好的收斂性和預(yù)測能力,得到的輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確,能更好地用來對(duì)借款人的信用進(jìn)行評(píng)價(jià),從而能夠?qū)2P網(wǎng)貸平臺(tái)的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)更好的把控。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)貸 信用評(píng)價(jià) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：五邑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F724.6;F832.4
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 課題來源10
• 1.2 研究背景10-11
• 1.3 研究內(nèi)容和方法11-12
• 1.4 研究意義12-13
• 1.5 論文框架13-14
• 1.6 可能的創(chuàng)新點(diǎn)14-16
• 第二章 文獻(xiàn)綜述16-24
• 2.1 P2P網(wǎng)貸研究現(xiàn)狀16-17
• 2.1.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-17
• 2.1.2 國外研究現(xiàn)狀17
• 2.2 信用評(píng)價(jià)方法研究現(xiàn)狀17-20
• 2.3 P2P網(wǎng)貸的風(fēng)險(xiǎn)分析20-21
• 2.4 P2P網(wǎng)貸優(yōu)缺點(diǎn)分析21-23
• 2.4.1 網(wǎng)貸的優(yōu)點(diǎn)21-22
• 2.4.2 網(wǎng)貸的缺點(diǎn)22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 信用指標(biāo)體系的構(gòu)建24-30
• 3.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則24-25
• 3.2 新的指標(biāo)體系的構(gòu)建方法25-27
• 3.3 信用評(píng)價(jià)指標(biāo)選取27-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 第四章 模型的構(gòu)建30-40
• 4.1.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30-33
• 4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介30
• 4.1.2 工作流程30-31
• 4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)31-32
• 4.1.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)32-33
• 4.2 遺傳算法33-35
• 4.2.1 遺傳算法簡介33
• 4.2.2 遺傳算法的運(yùn)算33-34
• 4.2.3 遺傳算法流程圖34-35
• 4.3 遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)35-36
• 4.4 構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型36-37
• 4.4.1 網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的確定36
• 4.4.2 輸入層的設(shè)計(jì)36-37
• 4.4.3.隱含層的設(shè)計(jì)37
• 4.4.4.輸出層的設(shè)計(jì)37
• 4.5 算法流程圖37-39
• 4.6 本章小結(jié)39-40
• 第五章 模型應(yīng)用40-52
• 5.1 MATLAB軟件簡介40
• 5.2 數(shù)據(jù)來源40-45
• 5.3 訓(xùn)練運(yùn)行結(jié)果分析45-46
• 5.4 實(shí)驗(yàn)組對(duì)比分析46-51
• 5.4.1 訓(xùn)練速度對(duì)比46-48
• 5.4.2 準(zhǔn)確度對(duì)比48-51
• 5.4.3 跟蹤驗(yàn)證51
• 5.5 本章總結(jié)51-52
• 第六章 總結(jié)與展望52-55
• 6.1 總結(jié)52-53
• 6.2 展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文59-60
• 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 焦瑾璞;;中國小額信貸的任務(wù)和發(fā)展愿景[J];中國金融;2010年09期

2 潘廣恩;;小額貸款公司可持續(xù)發(fā)展機(jī)制的研究[J];浙江金融;2009年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王璇;遺傳算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

2 丁婕;我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)及借款人行為研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：P2P網(wǎng)貸借款人的信用評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：287546