本文關鍵詞：金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長影響研究

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【摘要】：金融產業(yè)是一國發(fā)展的必要支撐力,在國際金融合作頻繁、金融創(chuàng)新加快等內外部因素共同作用下,金融產業(yè)的產業(yè)分布和運作狀態(tài)處于動態(tài)變化中,而金融產業(yè)集聚既是這一變化過程的重要組成部分,又是變化結果的展現(xiàn)。金融產業(yè)集聚是金融資源的空間聚集現(xiàn)象,表現(xiàn)為高頻率的金融活動和高效率的金融交易,以及高金融產值的實現(xiàn)。傳統(tǒng)理論研究和實證研究表明,金融產業(yè)集聚通過多種途徑對本地經濟增長形成促進作用,使現(xiàn)實中的集聚區(qū)具有金融中心和經濟中心的雙重屬性,提高金融產業(yè)集聚水平可以促進本地經濟的增長。而作為金融業(yè)的一部分,互聯(lián)網金融的快速發(fā)展使金融產業(yè)發(fā)生了很大的變化,金融產業(yè)集聚現(xiàn)象及其對經濟增長的影響可能發(fā)生了改變。鑒于此,本文考慮到中國金融業(yè)發(fā)展的新背景、新特征,重視互聯(lián)網金融的這一新型金融角色,重新審視金融產業(yè)集聚現(xiàn)象,以及金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響機制和影響效果,以與已有研究成果進行比較,以期得出新的結論,為我國金融和經濟的發(fā)展提供理論支持和政策建議。本文立足于新型金融環(huán)境,實現(xiàn)了研究視角的創(chuàng)新。本文通過對金融產業(yè)集聚、經濟增長和互聯(lián)網金融等概念和相關理論的分析,構建了金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響機制,并在構建全面的金融產業(yè)集聚度測量指標體系的基礎上,用主成分分析法得出不同區(qū)域的金融產業(yè)集聚度綜合得分。其次,使用省市層面的全面性數(shù)據(jù),運用面板數(shù)據(jù)分析方法對金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響進行了實證分析。實證結果表明,金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長具有明顯的正向影響。人力資本、固定資產投資的增加也對區(qū)域經濟增長具有推動作用。金融產業(yè)集聚水平較低的區(qū)域,金融產業(yè)集聚對經濟增長的地域性限制力度降低。互聯(lián)網金融的出現(xiàn),使金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響效果發(fā)生改變,金融服務的地域性特征減弱,由金融產業(yè)集聚引致的經濟增長差距逐漸縮小。最后,本文進一步用灰色關聯(lián)分析方法分析了P2P網貸平臺交易額與不同區(qū)域經濟增長的關聯(lián)度,結果表明,在互聯(lián)網金融發(fā)展水平較高的地區(qū),其P2P交易額與全國四大區(qū)域的GDP都有較高的灰色關聯(lián)度,因此,互聯(lián)網金融具有跨區(qū)域促進經濟增長的作用。
【關鍵詞】：金融產業(yè)集聚 金融功能 經濟增長 互聯(lián)網金融
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F127;F832.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 研究背景及研究意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 本文創(chuàng)新點11
• 1.3 研究內容及結構11-13
• 第二章 文獻綜述13-19
• 2.1 金融產業(yè)集聚內涵13-14
• 2.2 金融產業(yè)集聚影響因素14-15
• 2.3 金融產業(yè)集聚測量方法15-16
• 2.4 金融產業(yè)集聚對經濟增長的影響16-18
• 2.5 本章小結18-19
• 第三章 金融產業(yè)集聚與區(qū)域經濟增長的理論分析19-37
• 3.1 金融產業(yè)集聚的動因和特點19-21
• 3.1.1 金融產業(yè)集聚的動因19-20
• 3.1.2 金融產業(yè)集聚的特點20-21
• 3.2 我國金融產業(yè)集聚現(xiàn)狀分析21-29
• 3.2.1 金融產業(yè)集聚的總體分析22-23
• 3.2.2 金融產業(yè)集聚的分行業(yè)分析23-29
• 3.3 金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長影響機制分析29-37
• 3.3.1 經濟增長的來源29-31
• 3.3.2 金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響機制31-37
• 第四章 金融產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長影響的實證分析37-52
• 4.1 金融產業(yè)集聚的核算37-43
• 4.1.1 主成分分析法37
• 4.1.2 集聚度核算37-43
• 4.2 模型設計、變量及數(shù)據(jù)43-46
• 4.2.1 面板數(shù)據(jù)模型概述43
• 4.2.2 樣本數(shù)據(jù)來源及處理43-44
• 4.2.3 定性分析44-46
• 4.3 實證結果與分析46-50
• 4.3.1 基于2006年-2010年數(shù)據(jù)的實證47-48
• 4.3.2 基于2009年-2013年數(shù)據(jù)的實證48-49
• 4.3.3 基于2009年-2013年除去北京等六個省市的數(shù)據(jù)的實證49-50
• 4.4 灰色關聯(lián)分析(Grey Relational Analysis,GRA)50-52
• 第五章 研究結論和政策建議52-56
• 5.1 研究結論52-53
• 5.2 政策建議53-54
• 5.2.1 合理引導金融產業(yè)集聚區(qū)的形成和發(fā)展,以推動經濟增長53
• 5.2.2 多種方式鼓勵互聯(lián)網金融發(fā)展,提高區(qū)域經濟增長的平衡性53-54
• 5.2.3 重視互聯(lián)網建設,推動全國性信息化進程54
• 5.2.4 完善互聯(lián)網金融的監(jiān)管制度,形成統(tǒng)一的金融業(yè)監(jiān)管體系54
• 5.2.5 整合優(yōu)化多種金融要素,共同促進經濟增長54
• 5.3 研究展望54-56
• 致謝56-57
• 參考文獻57-61
• 作者簡介61

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本文編號：884973