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基于知識(shí)管理和DEA模型的科技成果轉(zhuǎn)化效率評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-20 12:24

  本文關(guān)鍵詞:基于知識(shí)管理和DEA模型的科技成果轉(zhuǎn)化效率評(píng)價(jià)研究


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【摘要】:科技成果產(chǎn)業(yè)化是當(dāng)前我國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要戰(zhàn)略之一。本文以2007至2013年間我國(guó)30個(gè)省份地區(qū)科技科技成果轉(zhuǎn)化水平為研究對(duì)象,構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理體系與科技成果轉(zhuǎn)化效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)理論分析與實(shí)證研究探討在科技成果轉(zhuǎn)化中實(shí)施知識(shí)管理的重要性。從知識(shí)管理的角度分析科技成果轉(zhuǎn)化效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,引入因子分析法與三階段DEA(Data Envelopment Analysis,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)模型,排除指標(biāo)間的相關(guān)性與評(píng)價(jià)過(guò)程中環(huán)境因素、隨機(jī)誤差對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先聯(lián)系科技成果的知識(shí)屬性,根據(jù)科技成果轉(zhuǎn)化與知識(shí)管理在過(guò)程與目標(biāo)之間的耦合關(guān)系,提出科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理體系,并從投入、產(chǎn)出與影響因素三個(gè)方面構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化效率三維評(píng)估指標(biāo)體系,對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行全面分析。其次基于DEA模型評(píng)價(jià)特征,運(yùn)用因子分析法分別對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的投入與產(chǎn)出指標(biāo)間的相關(guān)性進(jìn)行分析,并利用主成分分析法提取投入、產(chǎn)出的公因子,消除指標(biāo)間的相關(guān)性與減少評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)目,以降低全面選取評(píng)價(jià)指標(biāo)的難度,并避免了同類指標(biāo)的重復(fù)統(tǒng)計(jì)。最后運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)我國(guó)的科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行評(píng)價(jià),在評(píng)價(jià)過(guò)程中運(yùn)用SFA(Stochastic Frontier Analysis,隨機(jī)前沿分析)分析環(huán)境因素、隨機(jī)誤差與管理無(wú)效率對(duì)投入冗余的影響水平,并使所有的測(cè)評(píng)單元處于相同的科技環(huán)境與隨機(jī)誤差影響水平中,消除相關(guān)環(huán)境與隨機(jī)誤差對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化效率的影響,再運(yùn)用DEA模型測(cè)算由管理水平導(dǎo)致各地區(qū)的科技成果轉(zhuǎn)化的效率差異。本文對(duì)我國(guó)的科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行客觀、全面的評(píng)價(jià),真實(shí)反應(yīng)出各地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的管理水平,并找出對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化組織最有利的環(huán)境,以期為促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化提供有效指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】:科技成果 科技成果轉(zhuǎn)化 知識(shí)管理 三階段DEA 因子分析
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F224;F124.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 緒論12-19
  • 1.1 課題研究背景與意義12-13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.1 科技成果轉(zhuǎn)化研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.2 知識(shí)管理研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.2.3 科技成果轉(zhuǎn)化效率評(píng)估研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.3 主要研究思路與內(nèi)容16-19
  • 第2章 科技成果轉(zhuǎn)化效率評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)19-26
  • 2.1 科技成果轉(zhuǎn)化的內(nèi)涵19-21
  • 2.1.1 科技成果19
  • 2.1.2 科技成果轉(zhuǎn)化19-20
  • 2.1.3 科技成果轉(zhuǎn)化效率20-21
  • 2.2 知識(shí)管理的內(nèi)涵21-22
  • 2.3 方法介紹22-25
  • 2.3.1 因子分析23
  • 2.3.2 三階段DEA模型23-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 基于知識(shí)管理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建26-45
  • 3.1 科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理體系26-30
  • 3.1.1 科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理過(guò)程體系26-29
  • 3.1.2 科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理目標(biāo)體系29-30
  • 3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則30-31
  • 3.3 指標(biāo)選取31-35
  • 3.3.1 指標(biāo)體系框架32-33
  • 3.3.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)選取33-34
  • 3.3.3 環(huán)境變量選取34-35
  • 3.4 指標(biāo)數(shù)據(jù)收集與整理35-44
  • 3.4.1 2011年投入變量因子分析35-38
  • 3.4.2 2011年產(chǎn)出變量因子分析38-41
  • 3.4.3 各年度投入產(chǎn)出變量的成分系數(shù)41-44
  • 3.5 本章小結(jié)44-45
  • 第4章 基于三階段DEA模型的科技成果轉(zhuǎn)化效率評(píng)價(jià)45-68
  • 4.1 第一階段DEA-BCC效率分析45-50
  • 4.1.1 第一階段綜合效率分析46-47
  • 4.1.2 第一階段純技術(shù)效率與規(guī)模效率分析47-50
  • 4.2 第二階段SFA回歸分析50-51
  • 4.3 第三階段DEA-BCC效率分析51-56
  • 4.3.1 第三階段綜合效率分析51-53
  • 4.3.2 第三階段純技術(shù)效率與規(guī)模效率分析53-56
  • 4.4 第一階段與第三階段效率對(duì)比分析56-65
  • 4.4.1 各地區(qū)效率均值對(duì)比分析56-58
  • 4.4.2 2009年各地區(qū)效率對(duì)比分析58-60
  • 4.4.3 2010年各地區(qū)效率對(duì)比分析60-61
  • 4.4.4 2011年各地區(qū)效率對(duì)比分析61-62
  • 4.4.5 2012年各地區(qū)效率對(duì)比分析62-63
  • 4.4.6 2013年各地區(qū)效率對(duì)比分析63-65
  • 4.5 基于知識(shí)管理的科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)策65-66
  • 4.6 本章小結(jié)66-68
  • 總結(jié)與展望68-69
  • 參考文獻(xiàn)69-74
  • 致謝74

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào):706629

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