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基于因子分析的新疆各州(地)綜合能力分析

發(fā)布時間:2017-08-12 20:33

  本文關鍵詞:基于因子分析的新疆各州(地)綜合能力分析


  更多相關文章: ARIMA 因子分析 K-均值聚類 系統(tǒng)聚類


【摘要】:本文通過定量研究的方法,對新疆總體經(jīng)濟和各州(地)綜合能力進行分析.為新疆2020年建成小康社會提供參考建議.具體內(nèi)容如下:第一章主要利用差分自回歸移動平均模型ARIMA(1,2,0)對新疆1978年至2014年生產(chǎn)總值進行擬合,并進行短期預測.預測到2015年新疆生產(chǎn)總值10186.52億元,較上年增長8.963%;2016年新疆生產(chǎn)總值11098.84億元,較上年增長8.12%;2017年新疆生產(chǎn)總值12047.26,較上年增長7.87%.考慮到經(jīng)濟發(fā)展受人口的影響較大,我們又對人均生產(chǎn)總值進行了預測,得出了2020年新疆人均生產(chǎn)總值為66725元.第二章主要采用因子分析對新疆15個州(地、市)的23項指標進行了定量分析,提取6個公共因子,貢獻率達90.308%,得到新疆各州(地、市)的綜合排名.烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市綜合得分位列前三;和田地區(qū)、喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州則位列倒數(shù).從因子得分和綜合得分發(fā)現(xiàn),新疆發(fā)展中存在較大貧富差距,呈現(xiàn)兩極分化,南北發(fā)展不平衡等問題.第三章主要利用因子得分對樣本進行聚類分析,先利用K-均值聚類,聚類結果不太理想,進一步采用最常用的系統(tǒng)聚類法,最終把15個樣本分為三類,并對每一類城市的特點進行了分析.
【關鍵詞】:ARIMA 因子分析 K-均值聚類 系統(tǒng)聚類
【學位授予單位】:伊犁師范學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F127
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 引言7-8
  • 第一章 預測8-14
  • 1.1 基本概念和統(tǒng)計原理8-9
  • 1.2 平穩(wěn)性判斷9
  • 1.3 參數(shù)確定9-10
  • 1.4 模型的檢驗10-11
  • 1.5 模型預測11-14
  • 第二章 新疆各州(地)綜合能力分析14-28
  • 2.1 因子分析的基本思想14
  • 2.2 因子分析模型和指標選取14-17
  • 2.3 公因子的提取17-28
  • 第三章 聚類分析28-32
  • 3.1 基本步驟28
  • 3.2 聚類結果28-29
  • 3.3 系統(tǒng)聚類29-32
  • 參考文獻32-34
  • 致謝34-35
  • 作者簡歷35-36
  • 導師評閱表36

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 汪波;甄志祿;;我國各地區(qū)經(jīng)濟實力綜合評價研究[J];中國農(nóng)機化;2009年02期

2 孫吉貴;劉杰;趙連宇;;聚類算法研究[J];軟件學報;2008年01期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 于婷;基于ARIMA模型的股價的研究[D];大連海事大學;2015年

2 萬凱;基于因子分析法的中文文本降維[D];華南理工大學;2012年

3 劉薇;時間序列分析在吉林省GDP預測中的應用[D];東北師范大學;2008年



本文編號:663528

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