基于K-均值聚類法和Fisher判別法對城鎮(zhèn)居民可支配收入的分析
本文關(guān)鍵詞:基于K-均值聚類法和Fisher判別法對城鎮(zhèn)居民可支配收入的分析
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【摘要】:城鎮(zhèn)居民可支配收入是全國居民可支配收入的主要組成部分,對其進行準(zhǔn)確的分析至關(guān)重要。文章在利用K-均值聚類法將中東部地區(qū)的一些省市劃分為高收入組和次高收入組的基礎(chǔ)上,進一步利用Fisher判別法,通過建立Fisher判別模型,從而判定未分組省市的具體類型。實證分析結(jié)果表明,全國31個省市的城鎮(zhèn)居民可支配收入分布狀況與我國東部沿海地區(qū)較中西部高的國情基本吻合。
【作者單位】: 長江大學(xué)信息與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: K-均值聚類法 Fisher判別法 城鎮(zhèn)居民可支配收入
【分類號】:F126.2
【正文快照】: 0引言聚類分析法是通過對觀測數(shù)據(jù)進行分析處理,選定一種度量個體接近程度的統(tǒng)計量,確定分類數(shù)目,建立一種分類方法,并按接近程度對觀測對象給予合理的分類。判別分析法則是通過設(shè)立判別準(zhǔn)則和建立已知分類的判別函數(shù),將未知分類的個體觀測值代入相應(yīng)的變量,再根據(jù)判別準(zhǔn)則判
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