基于改進的K-means算法在高校學生消費數據中的應用
本文關鍵詞:基于改進的K-means算法在高校學生消費數據中的應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:校園一卡通系統(tǒng)作為數字化校園建設的重要組成部分,集多種功能為一體,并代替?zhèn)鹘y(tǒng)的消費管理模式,能更好處理噪聲和孤立點。文章采用新距離標準的K-均值算法對學生三餐消費、商鋪營業(yè)等情況進行聚類分析,并將結果應用于校內貧困生的評定工作及經營單位的產品、服務定位。
【作者單位】: 無錫商業(yè)職業(yè)技術學院教育信息化中心;
【關鍵詞】: 校園一卡通 數據挖掘 聚類分析 新距離標準 K-均值算法
【基金】:無錫商業(yè)職業(yè)技術學院教科研課題(SYKJ15B13)
【分類號】:F126.1;G645.5
【正文快照】: 隨著校園信息化建設進程的不斷發(fā)展,校園一卡通系統(tǒng)在高校中的應用越來越成熟,數字化校園建設日益完善!靶@一卡通”[1]基于一個數據中心集中存放所有數據,實現數據整合、信息共享及資源的綜合利用,同時為高校人員提供具有開放性、靈活性的管理平臺。目前校園一卡通所覆蓋
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本文編號:504424
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