本文采用DEA-Malquist指數(shù)法測(cè)算了2002～2018年蘇南地區(qū)全要素生產(chǎn)率(TFP)演化趨勢(shì),同時(shí)基于"反事實(shí)"框架,測(cè)算了要素扭曲以及部門(mén)扭曲對(duì)蘇南地區(qū)TFP配置扭曲的貢獻(xiàn)程度,得到主要研究結(jié)論:(1)蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)降速換擋的同時(shí),TFP穩(wěn)步增長(zhǎng),創(chuàng)新引領(lǐng)優(yōu)勢(shì)明顯;(2)蘇南地區(qū)TFP增長(zhǎng)主要依賴(lài)于高技術(shù)部門(mén)TFP的推動(dòng),而傳統(tǒng)部門(mén)對(duì)TFP穩(wěn)定作用顯著;(3)蘇南地區(qū)要素配置扭曲狀況略微改善,但尚不足以滿(mǎn)足新時(shí)代對(duì)蘇南地區(qū)國(guó)家自主創(chuàng)新示范的引領(lǐng)作用要求;(4)盡管資本要素扭曲一直是蘇南地區(qū)要素配置扭曲的主要貢獻(xiàn)者,但已呈現(xiàn)逐步改善態(tài)勢(shì),然而,勞動(dòng)要素扭曲卻越來(lái)越成為重要力量;(5)蘇南五市要素配置效率排名依次為蘇州、無(wú)錫、南京、常州以及鎮(zhèn)江,但南京作為省會(huì)城市和科教大市,潛在TFP遙遙領(lǐng)先。

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圖12002～2018年蘇南TFP增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率

表2分地區(qū)傳統(tǒng)部門(mén)生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果變量傳統(tǒng)部門(mén)南京無(wú)錫常州蘇州鎮(zhèn)江蘇南lnk0.846***(27.36)0.885***(22.43)0.899***(38.55)0.859***(24.57)0.877***(26.83)0.925***(21....

圖22002～2019年中國(guó)GDP增長(zhǎng)率(%)和TFP變化趨勢(shì)

圖3、圖4分別給出2002～2018年蘇南地區(qū)分部門(mén)TFP的變動(dòng)情況,以及蘇南地區(qū)整體TFP變動(dòng)的DEA-Malquist指數(shù)分解。圖3顯示:(1)蘇南地區(qū)傳統(tǒng)部門(mén)TFP的波動(dòng)幅度很小,基本穩(wěn)定在較低水平,而高技術(shù)部門(mén)TFP的波動(dòng)十分劇烈,2008年后增長(zhǎng)幅度明顯,高于蘇南地區(qū)整....

圖4不同時(shí)期蘇南整體TFP變動(dòng)的DEA分解

圖22002～2019年中國(guó)GDP增長(zhǎng)率(%)和TFP變化趨勢(shì)表3給出2002～2018年蘇南地區(qū)整體以及各市的要素配置扭曲程度。(1)平均而言,2002～2018年期間,蘇州、無(wú)錫、南京、鎮(zhèn)江以及常州要素配置扭曲的均值分別為0.22、0.36、0.64、0.66和0.68,說(shuō)....

圖5資本、勞動(dòng)對(duì)總扭曲的貢獻(xiàn)

圖6給出高技術(shù)部門(mén)扭曲和傳統(tǒng)部門(mén)扭曲對(duì)總體扭曲貢獻(xiàn)率變化的曲線(xiàn),可以很直觀(guān)地看到,傳統(tǒng)部門(mén)扭曲對(duì)總扭曲的貢獻(xiàn)呈波動(dòng)下降趨勢(shì),高技術(shù)部門(mén)扭曲對(duì)總扭曲的貢獻(xiàn)呈上升趨勢(shì),且2015年后,高技術(shù)部門(mén)超越傳統(tǒng)部門(mén)成為蘇南地區(qū)要素配置扭曲的首要貢獻(xiàn)者。計(jì)算結(jié)果顯示,在不考慮部門(mén)間扭曲的情況下....

本文編號(hào)：3975041