本文采用DEA-Malquist指數(shù)法測算了2002～2018年蘇南地區(qū)全要素生產(chǎn)率(TFP)演化趨勢,同時基于"反事實"框架,測算了要素扭曲以及部門扭曲對蘇南地區(qū)TFP配置扭曲的貢獻程度,得到主要研究結論:(1)蘇南地區(qū)經(jīng)濟增長降速換擋的同時,TFP穩(wěn)步增長,創(chuàng)新引領優(yōu)勢明顯;(2)蘇南地區(qū)TFP增長主要依賴于高技術部門TFP的推動,而傳統(tǒng)部門對TFP穩(wěn)定作用顯著;(3)蘇南地區(qū)要素配置扭曲狀況略微改善,但尚不足以滿足新時代對蘇南地區(qū)國家自主創(chuàng)新示范的引領作用要求;(4)盡管資本要素扭曲一直是蘇南地區(qū)要素配置扭曲的主要貢獻者,但已呈現(xiàn)逐步改善態(tài)勢,然而,勞動要素扭曲卻越來越成為重要力量;(5)蘇南五市要素配置效率排名依次為蘇州、無錫、南京、常州以及鎮(zhèn)江,但南京作為省會城市和科教大市,潛在TFP遙遙領先。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖12002～2018年蘇南TFP增長率與GDP增長率

表2分地區(qū)傳統(tǒng)部門生產(chǎn)函數(shù)回歸結果變量傳統(tǒng)部門南京無錫常州蘇州鎮(zhèn)江蘇南lnk0.846***(27.36)0.885***(22.43)0.899***(38.55)0.859***(24.57)0.877***(26.83)0.925***(21....

圖22002～2019年中國GDP增長率(%)和TFP變化趨勢

圖3、圖4分別給出2002～2018年蘇南地區(qū)分部門TFP的變動情況,以及蘇南地區(qū)整體TFP變動的DEA-Malquist指數(shù)分解。圖3顯示:(1)蘇南地區(qū)傳統(tǒng)部門TFP的波動幅度很小,基本穩(wěn)定在較低水平,而高技術部門TFP的波動十分劇烈,2008年后增長幅度明顯,高于蘇南地區(qū)整....

圖4不同時期蘇南整體TFP變動的DEA分解

圖22002～2019年中國GDP增長率(%)和TFP變化趨勢表3給出2002～2018年蘇南地區(qū)整體以及各市的要素配置扭曲程度。(1)平均而言,2002～2018年期間,蘇州、無錫、南京、鎮(zhèn)江以及常州要素配置扭曲的均值分別為0.22、0.36、0.64、0.66和0.68,說....

圖5資本、勞動對總扭曲的貢獻

圖6給出高技術部門扭曲和傳統(tǒng)部門扭曲對總體扭曲貢獻率變化的曲線,可以很直觀地看到,傳統(tǒng)部門扭曲對總扭曲的貢獻呈波動下降趨勢,高技術部門扭曲對總扭曲的貢獻呈上升趨勢,且2015年后,高技術部門超越傳統(tǒng)部門成為蘇南地區(qū)要素配置扭曲的首要貢獻者。計算結果顯示,在不考慮部門間扭曲的情況下....

本文編號：3975041