本文以京滬高鐵作為研究對象,基于空間經(jīng)濟學(xué)理論分析了京滬高鐵對其沿線區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)京滬高鐵對沿線城市發(fā)展同時具有虹吸效應(yīng)和溢出效應(yīng),虹吸效應(yīng)促進了高鐵沿線城市經(jīng)濟和第三產(chǎn)業(yè)的極化發(fā)展,溢出效應(yīng)則表現(xiàn)為沿線一線城市第二產(chǎn)業(yè)明顯地向沿線其他城市的溢出。京滬高鐵建設(shè)推動了沿線城市房地產(chǎn)市場的發(fā)展,但對不同城市房地產(chǎn)市場的發(fā)展影響差異化相對顯著,端點大城市的房價增幅快于中間非端點城市房價的增幅,成交面積恰好相反。

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【部分圖文】：

圖1京滬沿線城市高鐵開通前后GDP增速斜率差(g2-g1)

由于GDP環(huán)比增速為負,斜率增大,GDP增長趨勢越平緩;相反,斜率減小,GDP增長的趨勢下落越快。從表1看出高鐵開通后GDP增速環(huán)比的斜率增加的城市有北京、德州、濟寧、無錫、上海;減小的有滄州、濟南、南京、蘇州、徐州。同時,我們發(fā)現(xiàn)北京GDP增速斜率差為正數(shù)最大,上海次之,京滬沿....

圖2京滬高鐵沿線城市GDP增速均值處理后曲線圖

通過分析圖1我們得出,京滬高鐵沿線目標城市經(jīng)濟發(fā)展GDP增幅存在明顯的差異。京滬高鐵開通前后,北京和上海的GDP增速斜率較大,德州、濟寧和無錫GDP增速斜率差較小,而滄州、濟南、徐州、南京、蘇州GDP增速斜率差為負數(shù)。為了體現(xiàn)更加直觀,對滄州、德州、濟南、濟寧4個城市GDP增速斜....

圖3京滬沿線城市第二產(chǎn)業(yè)在GDP中占比增速變化

表2京滬沿線城市第二產(chǎn)業(yè)在GDP中占比增速變化城市2005—2010年(g1)2011—2016年(g2)變化趨勢漲幅(g2-g1)北京0.0312-0.0038減小-0.035滄州0.0116-0.0077減小-0.0193德州-0.0145....

圖4京滬沿線城市第三產(chǎn)業(yè)在GDP中占比增速變化

表3京滬沿線城市第三產(chǎn)業(yè)在GDP中占比增速變化城市2005—2010年(g1)2011—2016年(g2)變化趨勢漲幅(g2-g1)北京-0.02140.0009增加2.23%滄州-0.00690.0063增加1.32%德州0.0154-0.....

本文編號：3925948